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2.1 排序方式
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数据量小则在内存排序, 数据量大则使用磁盘排序
内存排序 : 直接使用"快速排序"
磁盘排序 : 先将数据分块, 对每个独立的块使用"快速排序", 并将各个块的排序结果存在磁盘上, 然后将各个排好序的块进行合并(merge), 最后返回排序结果
2.2 排序算法
3. 注意点 :
第一种：MySQL 随机排序常规写法：展开目录
SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100;
执行耗时 1.18s
SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100;
执行耗时 1.25s
这样的耗时不能接受。
第二种：stackoverflow 上找了一个黑科技写法：展开目录
SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBY37*(UNIX_TIMESTAMP() ^id) 0xffffLIMIT100;
执行耗时 150ms
SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBY37*(UNIX_TIMESTAMP() ^id) 0xffffLIMIT100;
执行耗时 153ms
执行耗时直接缩短至 150ms，已经比上一个写法快很多了，而且 LIMIT 1000 时耗时也是 150ms 左右。
第三种方式：展开目录
SELECT*
FROMusersASu
INNERJOIN(SELECTidFROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100)AStONt.id=u.id
WHERE1
执行耗时 110ms
LIMIT 1000 时耗时也稳定在 110ms 左右。
耗时最少，推荐使用第三种。
前面小节介绍了如何查询数据，并且介绍了如何使用 WHERE 条件对查询的数据结果集进行筛选，本小节介绍如何使用 ORDER BY 对查询结果集进行排序，排序在实际业务中非常有必要，可以较好地对结果集数据分析和处理。
ASC 是对结果集按照字段从小到大排序（升序），以 teacher 表为例，将查询出来的所有结果集按照年龄 age 从小到大排序：
执行结果如下图：
DESC 是对结果集按照字段从大到小排序（降序），以 teacher 表为例，将查询出来的所有结果集按照年龄 id 从大到小排序：
执行结果如下图：
以 teacher 表为例，将查询出来的结果集按照 age 从大到小排序之后，再按照 id 字段从小到大排序：
执行结果如下图：
前面排序的 age 和 id 字段是 int 类型，为了演示方便这里先插入几个 name 字段为英文名的教师测试数据，并对 name 字段排序，插入数据 SQL 语句如下：
对查询结果集按照 name 字段 ASC 升序排序：
执行结果如下图：
本小节介绍了如何使用 ORDER BY 对查询结果集按照值字段排序，其中包括 ASC 升序和 DESC 降序，需要注意的是各种数据的字符集可能不同，如中文字符编码 GBK编码、utf-8编码， 若需要经常对字符串类型字段进行排序，可以给该字符串字段加上普通 Bree索引，二级索引树字符串默认存储方式是按照字符集升序存储的（MySQL8.0 可自定义排序存储方式），所以有索引的字段排序性能比没有索引的字段排序性能好。
MySQL的排序，使用order by来实现。
order by id asc，表示用id升序排列
order by id desc，表示用id降序排列
当需要用多个字段排序时，order by cdate desc，id asc，表示先用cdate降序排列，cdate相同的再用id升序排列