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python三种注释方法：
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方式1：
单行注释：shift + #（在代码的最前面输入，非选中代码进行注释）。
多行注释：同单行一样在每一行的前面输入shift + #。
相关推荐：《Python视频教程》。
方式2：
单行和多行一样的方式：Ctr+ /（前提是选中需要注释的代码）。
方式3：
输入＇＇' '''或者＂＂" """，将要注释的代码插在中间。
Python注释好处：
增强代码的可读性。由于个人编码的习惯不同，可能我们自己写的代码不是所有人都能读懂。但是这在团队合作的项目里又是必须互相都需要看懂的，所以这个时候注释就更利于团队之间的交流合作和代码的拼接。
注释代码可以方便找出代码的bug。很多时候我们的代码无法运行，这个时候我们就可以通过注释的方法来看哪一行代码出了问题，这样更利于检查代码的bug。
python代码的注释有两种。
一、python单行注释符号(#)
python中单行注释采用#开头，示例：#thisisacomment。
二、批量、多行注释符号
多行注释是用三引号，例如：输入''''''或者""""，将要注释的代码插在中间。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。"
我们将在本节中介绍 Python 语句，缩进以及注释，在本节的最后一部分，还会介绍作为一种特殊类型的 Python 注释 Docstring 。
Python 语句是给解释器执行的指令，一条 Python 语句包含类似于如下的表达式，
你可以将 Python 语句堪称解释器解释表达式并将其结果存储在变量中的指令。类似于 for , while , print 之类的语句具有特殊的含义，我们将在在后面的章节中讨论。
当你在一句语句结束时按回车键后，该 Python 语句被终止，我们可称之为单行语句。Python 中的多行语句可以通过使用连续字符 来创建，它将 Python 语句扩展为多行语句。
比如下面的例子，
这可以被称作明确的多行接续。
你还可以使用括号 () ，方括号 [] 或大括号 {} 来进行隐式的多行接续。
例如，你可以使用括号来连接多行语句，
Python 语句块，例如函数，循环或类的主体，以缩进来开头。对于语句块内的每个语句，应该保持相同的缩进。当缩进不一致时，你将得到什么什么 IndentationError 。
一般来说，在
Python 代码样式指南
中建议使用 4 个缩进空格。举例如下，
我们用缩进来增加程序的可读性，比如在下面的程序中，我们用两种方式来完成同一个功能，
你可以在这里看到第一个例子比第二个例子有更好的可读性。
注释用于描述程序的目的或工作工程，注释是在 Python 解释过程中被忽略的行为，它们不会干扰程序的流程。
如果你正在编写数百行代码，肯定需要添加注释，因为其他人在阅读你的代码的时候，没有足够的时间阅读每一行来理解代码的工作。程序的注释增加了可读性，并解释了代码的工作原理。
Python 注释以井号 # 开始
Using hash symbol in each line can define a multi-line comment. But there is another way to add a multi-line comment in Python, that is using triple quotation marks. You can use either ''' or """ .
三重引号 ''' 通常可以用来定义多行文档注释 Docstring ，你也可以用它来作为另外一种在 Python 中添加多行注释的方法。
Docstring 是文档字符串，它通常是 Python 函数，类，模块等的第一条语句。函数，方法和类的描述和注释位于文档字符串（文档字符串）内。
举例如下，
一目了然， Docstring 介绍了函数的功能。
1、Python 中单行注释以 # 开头
例如：
# 这是个注释
print("Hello, World!")
或者：
print("Hello, World!") # 这是个注释，放在一行的最后
2、多行注释用三个单引号 ''' 或者三个双引号 """ 将注释括起来
例如：
'''
这是多行注释
这是多行注释
'''
print("Hello, World!")
或者：
"""
这是多行注释
这是多行注释
"""
函数注解是关于用户自定义的函数的完全可选的、随意的元数据信息。
1.无论 Python 本身或者标准库中都没有使用函数注解；本节只是描述了语法。第三方的项目是自由地为文档，类型检查，以及其它用途选择函数注解。
2.注解是以字典形式存储在函数的 __annotations__ 属性中，对函数的其它部分没有任何影响。参数注解（Parameter annotations）是定义在参数名称的冒号后面，紧随着一个用来表示注解的值得表达式。返回注释（Return annotations）是定义在一个 - 后面，紧随着一个表达式，在冒号与 - 之间。下面的示例包含一个位置参数，一个关键字参数，和没有意义的返回值注释:
def f(ham: 42, eggs: int = 'spam') - "Nothing to see here":
... print("Annotations:", f.__annotations__)
... print("Arguments:", ham, eggs)
...
f('wonderful')
Annotations: {'eggs':
, 'return': 'Nothing to see here', 'ham': 42}
Arguments: wonderful spam
python中的注释有多种，有单行注释，多行注释，批量注释，中文注释也是常用的。
一、python单行注释符号(#)：井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。print 1 #输出1，#号右边的内容在执行的时候是不会被输出的。
二、批量、多行注释符号：在python中也会有注释有很多行的时候，这种情况下就需要批量多行注释符了。多行注释是用三引号''' '''包含的。
python正则表达式的注释方法：学过正则都知道，那简直是天书，为了提高正则的可读性，正则表达式中提供了X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。
Python：
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。
相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。