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这时候最好不要在数据模型上操作，而是在逻辑模型上操作。
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也就是说，数据模型(Data Model)任然是一个模型对应一张表。而在数据模型和控制器间，再插入一个逻辑模型(Logic Model)，通过逻辑模型（逻辑模型操作多个数据模型）完成一些逻辑操作（如下单等等）。
这样能保证整体架构的清晰。
select * from databasea.table1 union select * from databaseb.table2 ;
不推荐垮库使用.弊端太多
?php
$link_A=mysql_connect("localhost:917","root","skcg1024",true);
mysql_select_db("db_a",$link_A);
$link_B=mysql_connect("localhost:917","root","skcg1024",true);
mysql_select_db("db_a",$link_B);
print_r($link_A);
print_r($link_B);
mysql_connect的第四个参数设置成true，表示创建一个新的连接
这样你就获得咯两个数据库连接，然后指定对应的数据库即可。但不建议这么做
建议采用数据库.数据表的格式 访问存储数据，代码简练，逻辑清楚
在PHP-FPM处理HTTP请求时，有时会遇到一个请求需要进行多次MySQL查询（在报表类应用中比较常见）。通常我们会以串行方式查询：
$link = new mysqli();
$rs1 = $link-query('SELECT * FROM table1');
while ($row = $rs1-fetch_row()) { ... }
$rs2 = $link-query('SELECT * FROM table2');
while ($row = $rs2-fetch_row()) { ... }
$rs3 = $link-query('SELECT * FROM table3');
while ($row = $rs3-fetch_row()) { ... }
串行查询方式有个缺点：在MySQL返回数据之前，PHP一直是处于空等的状态，不会继续往后执行。如果数据量大或者查询复杂，MySQL响应可能会比较慢，那么以串行方式查询会有一些延迟。给用户最直接的感受就是 Loading… 的圈圈一直打转。
那么有什么办法可以减少查询MySQL的时间？用多进程并行查询不行，因为PHP-FPM 中不允许用 pcntl_fork 一类的调用。
幸好还有 mysqlnd，mysqlnd提供了类似 stream_select 的机制（见 这篇文章） ，可以做到在单进程中对MySQL并行查询。这主要运用了mysqli_poll 和 reap_async_query 两个函数。
还是通过例子来介绍MySQL并行查询的实施方法。假设要并行地向MySQL发出10个查询，最基本的代码应该是这样的：
1. $links = [];
2. for ($i = 0; $i !== 10; $i++) {
3. $links[$i] = new mysqli('127.0.0.1', 'user', 'password', 'db1');
4. $links[$i]-query('SELECT SLEEP(1)', MYSQLI_ASYNC);
5. }
6. $allResult = [];
7. while (!empty($links)) {
8. $reads = $links;
9. $errors = $reject = [];
10. if (!mysqli_poll($reads, $errors, $reject, null)) {
11. continue;
12. }
13. foreach ($reads as $read) {
14. $idx = array_search($read, $links, true);
15. $allResult[$idx] = [];
16. $result = $read-reap_async_query();
17. while ($row = $result-fetch_row()) {
18. $allResult[$idx][] = $row;
19. }
20. $read-close();
21. unset($links[$idx]);
22. }
23. }
解释下这段代码的含义：
2~5行，同时发起10个MySQL连接，并发出查询
注意query() 的第二个参数带上了 MYSQLI_ASYNC 表示非阻塞查询
10行，使用mysqli_poll 轮询10个连接的查询有无返回
mysqli_poll 的第一个参数$reads是个数组，包含需要轮询那些连接。mysqli_poll 执行完后，会改写$reads，改写后$reads包含的是那些已经有数据返回连接。
mysqli_poll的第四个参数，控制的是轮询的等待时间，单位是“秒”。如果像本例当中设置为null，那么mysqli_poll轮询是阻塞的：只有监听的连接中，任意一个连接有数据返回了，mysqli_poll才会返回。如果等待时间设置为0，那么每次执行mysqli_poll会立即返回，外层的while会频繁循环。
第11~19行，遍历已经有数据返回的连接
reap_async_query和普通query一样，返回的是mysqli_result，可以一行行fetch数据
20~21行，对于已经获得了数据的连接，下次mysqli_poll就不需要再轮询这个连接了，所以关闭连接，并从$links数组删除这个连接
当所有的连接都返回了数据，$links数组空了，while循环也就终止了。
使用并行查询的方式，可以大大缩短处理HTTP请求的时间，假设本例中的10个SQL查询，每个需要执行1秒。因为是并行，处理所有的查询，也只需要1秒左右。
用原生sql
$Model = new Model();
$sql = 'select A.id,A.name,A.age,B.id bid,B.class from A,B,where A.id=B.uid and B.id not in(select c.uid from c)';
$ret = $Model-query($sql);
$ret是一个二维数组,m行n列的
PHP+Mysql多条件多值查询示例代码：
index.html代码：
!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" " htmlheadmeta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"titleSQL多条件查询示例/title/headbodyform method="post" action="deal.php"h1房屋出租/h1房屋类型：select name="type"option value="1"一居室/optionoption value="2"二居室/optionoption value="3"三居室/option/select面积：input name="area" type="text"/地址：input name="addr" type="text"/input name="btn" type="submit" value="搜索" //form/body/html
deal.php文件：
?php//连接数据库$conn=mysql_connect("localhost","root",""); //选择数据库$db=mysql_select_db("数据库名"); //接收 参数$type=$_POST['type'];$area=$_POST['area'];$addr=$_POST['addr']; //SQL语句主题$query="select * from room where "; //根据条件和传的值拼接sql语句//判断面积不为空if($type!=""){ //然后根据具体面积分情况拼接 switch($type){ case 1: //一居室 $query.=" room_type=1"; break; case 2: $query.=" room_type=2"; break; case 3: $query.=" room_type=3"; break; }} //面积if($area!=""){ $query.=" and area ={$area}";} //地址if($addr!=""){ $query.=" and addr like '%{$addr}%'"; //地址} //执行查询$result=mysql_query($query); //遍历结果echo "搜搜结果如下：";while($row=mysql_fetch_array($result)){ echo "地址：".$row['addr']; echo ""; echo "面积：".$row['area']; echo ""; echo "居室：".$row['type']; echo ""; echo "价格：".$row['addr']; echo ""; //等等} ?