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以MySQL 8.0 来说，通过查看 8.0 的官方文档得知，8.0 的临时表空间分为会话临时表空间和全局临时表空间，会话临时表空间存储用户创建的临时表和当 InnoDB 配置为磁盘内部临时表的存储引擎时由优化器创建的内部临时表，当会话断开连接时，其临时表空间将被截断并释放回池中；也就是说，在 8.0 中有一个专门的会话临时表空间，当会话被杀掉后，可以回收磁盘空间；而原来的 ibtmp1 是现在的全局临时表空间，存放的是对用户创建的临时表进行更改的回滚段，在 5.7 中 ibtmp1 存放的是用户创建的临时表和磁盘内部临时表；
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也就是在 8.0 和 5.7 中 ibtmp1 的用途发生了变化，5.7 版本临时表的数据存放在 ibtmp1 中，在 8.0 版本中临时表的数据存放在会话临时表空间，如果临时表发生更改，更改的 undo 数据存放在 ibtmp1 中；
实验验证：将之前的查询结果保存成临时表，对应会话是 45 号，通过查看对应字典表，可知 45 号会话使用了 temp_8.ibt 这个表空间，通过把查询保存成临时表，可以用到会话临时表空间，如下图：
下一步杀掉 45 号会话，发现 temp_8.ibt 空间释放了，变为了初始大小，状态为非活动的，证明在 mysql8.0 中可以通过杀掉会话来释放临时表空间。
总结：在 mysql5.7 时，杀掉会话，临时表会释放，但是仅仅是在 ibtmp 文件里标记一下，空间是不会释放回操作系统的。如果要释放空间，需要重启数据库；在 mysql8.0 中可以通过杀掉会话来释放临时表空间。
加入两台mysql，以前的规则是key%2 == 0 进入库1，key%2 == 1 进入库2。在扩容方案中，可以将mysql配置信息修改为：库1的主从作为两台机器，库2同理，这样key%4 == 0 和==2进入库1，key%4 == 1或3进入库2。然后再做数据的清除工作。
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.
1. 优化一览图
2. 优化
笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.
2.1 软优化
2.1.1 查询语句优化
1.首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息.
2.例:
显示:
其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息.
2.1.2 优化子查询
在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高.
2.1.3 使用索引
索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者MySQL数据库索引一文,介绍比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项:
2.1.4 分解表
对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,
2.1.5 中间表
对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时.
2.1.6 增加冗余字段
类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询.
2.1.7 分析表,,检查表,优化表
分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费.
1. 分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user;
2. 检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]
option 只对MyISAM有效,共五个参数值:
3. 优化表:使用OPTIMIZE关键字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不写入日志.,优化表只对VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通过OPTIMIZE TABLE语句可以消除文件碎片,在执行过程中会加上只读锁.
2.2 硬优化
2.2.1 硬件三件套
1.配置多核心和频率高的cpu,多核心可以执行多个线程.
2.配置大内存,提高内存,即可提高缓存区容量,因此能减少磁盘I/O时间,从而提高响应速度.
3.配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行操作的能力.
2.2.2 优化数据库参数
优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数.
2.2.3 分库分表
因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低，因为数据库负载过高对性能会有影响。另外一个，压力过大把你的数据库给搞挂了怎么办？所以此时你必须得对系统做分库分表 + 读写分离，也就是把一个库拆分为多个库，部署在多个数据库服务上，这时作为主库承载写入请求。然后每个主库都挂载至少一个从库，由从库来承载读请求。
2.2.4 缓存集群
如果用户量越来越大，此时你可以不停的加机器，比如说系统层面不停加机器，就可以承载更高的并发请求。然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库。但是这里有一个很大的问题：数据库其实本身不是用来承载高并发请求的，所以通常来说，数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级，而且数据库使用的机器都是比较高配置，比较昂贵的机器，成本很高。如果你就是简单的不停的加机器，其实是不对的。所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节，缓存系统的设计就是为了承载高并发而生。所以单机承载的并发量都在每秒几万，甚至每秒数十万，对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级。所以你完全可以根据系统的业务特性，对那种写少读多的请求，引入缓存集群。具体来说，就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里，然后用缓存集群来承载大部分的读请求。这样的话，通过缓存集群，就可以用更少的机器资源承载更高的并发。
一个完整而复杂的高并发系统架构中，一定会包含：各种复杂的自研基础架构系统。各种精妙的架构设计.因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库优化的思想差不多就这些了.
前天我刚回答了相似的问题你参考一下
1.导出4.0.23当前数据库数据，进行备份。
2.安装4.1或5.1进行备份数据导入。
3.具体操作
linux中升级MySQL应采取的步骤：
1. 进行升级前你应先备份当前的MySQL安装。
2. 下载最新linux版MySQL。
3. 升级MySQL前，必须停止服务器。
如果服务器安装为服务，必须在命令提示符下在命令行中用命令停止服务：
4.当从以前至的4.0.23版本升级到4.1或5.1时,或从Zip文件安装的MySQL升级到MySQL Installation Wizard(安装帮助)安装的MySQL时，你必须手动卸载前面安装的MySQL服务。
如果你不想卸载已有的服务，MySQL Installation Wizard(安装帮助)则不会正确安装新的MySQL服务。
5. 如果你使用MySQL Installation Wizard(安装帮助)，请参考“使用MySQL安装向导”的描述来启动帮助。
6. 如果用Zip文件安装MySQL，应提取文件。你可以覆盖已有的MySQL安装，建议覆盖原有的安装。
7. 重新启动服务器。
MySQL数据库系统可以支持许多不同的数据库，通常，每个应用程序需要一个数据库。
在Book-O-Rama例子中，数据库名为books。
创建数据库是最容易的部分。在mySQL命令提示符下，输入如下所示命令：
MySQLcreate datebase dbname；
应该用所希望的数据库名称来代替"dbname"字符串。
在Book-O-Rama例子中，要创建一个名为books的数据库。
就这样应该会看到如下所示的响应(执行时间会因为机器不同而不同):
Query ok,1 row affected(0.0 sec)
如果出现上诉字段意味着一切正常。
如果没有得到响应，请确认在上面的命令行后面输入分号，分号将告诉mySQL已经完成了命令输入，该执行命令了。
可以啊，你可以把不会关联不大的数据分离开，比述说客户数据跟物品数据分别部署在两个数据库中，这样完全可以访问啊。。。