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求导数有两种，一种是表达式求导，一种是数值求导。
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表达式求导：需要对表达式进行词法分析，然后用常见的求导公式进行演算，求得导函数。在这方面，数学软件matrix，maple做得非常好。如果自己用C进行编程，不建议。
数值求导：利用导数的定义，用差分计算，当自变量趋于0时，前后两次差分收敛到需要精度，计算结束。这种方法可以求得某一点的导数。
例如：
求一阶导数，原函数 y = f(x)， 程序中是float f(float x){ ...}
dx=0.01; //设 dx 初值
do{
dd1=(f(x0) - f(x0+dx))/dx; //计算导数dd1
dx = 0.5 * dx; // 减小步长
dd2=(f(x0) - f(x0+dx))/dx; //计算导数dd2
}while (fabs(dd1-dd2) = 1e-06) //判断新旧导数值之差是否满足精度，满足则得结果，不满足则返回
例如：
y=2+t^3
x=sint
则有：
y'=(dy/dt)/(dx/dt)
=3t^2/cost.
y''=(dy'/dt)/(dx/dt)
=(3t^2/cost)'/cost.
后面的步骤就不写了。
1、要有函数，设置成double类型的参数和返回值。
2、根据导数的定义求出导数，参数差值要达到精度极限，这是最关键的一步。根据导数的定义求出导数，参数差值要达到精度极限，这是最关键的一步。
用差分计算，当自变量趋于0时，前后两次差分收敛到需要精度，计算结束。
例如，一阶导数，写一个函数y=f(x)：
floatf(floatx){...}
设dx初值
计算dy
dy=f(x0)-f(x0+dx);
导数初值
dd1=dy/dx;
Lab:；
dx=0.5*dx;//减小步长
dy=f(x0)-f(x0+dx);
dd2=dy/dx;//导数新值
判断新旧导数值之差是否满足精度，满足则得结果，不满足则返回
if(fabs(dd1-dd2)1e-06){得结果dd2...}
else{dd1=dd2;gotoLab;};
这是一个非常难而且非常复杂的问题，难点在于要把所有的导数类型都要考虑到，还要考虑到对哪些变量求导，还要解析复杂函数的表达式。 不是像手动求导那么简单的，建议你打消这个念头吧。
x'=1/y'
x"=(-y"*x')/(y')^2=-y"/(y')^3
将原函数进行二次求导。一般的，函数y=f（x）的导数y‘=f’（x）仍然是x的函数，则y’=f’（x）的导数叫做函数y=f（x）的二阶导数。在图形上，它主要表现函数的凹凸性。
如果一个函数f(x)在某个区间I上有f''(x)（即二阶导数）0恒成立，那么对于区间I上的任意x,y，总有：f(x)+f(y)≥2f[(x+y)/2]，如果总有f''(x)0成立，那么上式的不等号反向。
几何的直观解释：如果一个函数f(x)在某个区间I上有f''(x)（即二阶导数）0恒成立，那么在区间I上f(x)的图象上的任意两点连出的一条线段，这两点之间的函数图象都在该线段的下方，反之在该线段的上方。
扩展资料：
结合一阶、二阶导数可以求函数的极值。当一阶导数等于0，而二阶导数大于0时，为极小值点。当一阶导数等于0，而二阶导数小于0时，为极大值点；当一阶导数和二阶导数都等于0时，为驻点。
设f(x)在[a,b]上连续，在（a,b)内具有一阶和二阶导数，那么，
（1）若在（a,b)内f''(x)0,则f(x)在[a,b]上的图形是凹的；
（2）若在（a,b)内f’‘(x)0,则f(x)在[a,b]上的图形是凸的。