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select avg(A.年龄)
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from
(select name as 姓名,(year(getdate())-year(出生日期)) as 年龄 from [表名] ) A
以前使用mysql不是很多，对mysql的函数也不是很熟悉，遇到这个问题第一时间百度搜索，搜索到这两种方法，这两种方法是排在百度第一条的博客。
方法一，作者也说出了缺陷，就是当日期为未来日期时结果为0，而不是负数；这里使用了5个函数和两个运算符。
方法二，解决了方法一为负数的问题，但看起来更复杂；这里使用了6个函数和3个运算符。
看了这篇贴子后，我就晕了，怎么会这么复杂，以前用Sql Server很简单就可以了。我坚信一定有简单高效的方法。很快就找到了根据以上方法改良后的方法。
改良后的方法一，少了一个函数和一个运算符，当日期为未来日期时计算结果还是为0；
改良后的方法二，还是6个函数和3个运算符，看起来简单些；取日期的右边五位，当日期格式为‘2013-01-01’时取到的是‘01-01’，没有问题；当日期格式为‘2013-1-1’缩写格式时，取右边的五位取出的是‘3-1-1’，会导致出错。
然后自己根据MYSQL的帮助文档中的日期函数想到了第三种方法:
取生日和当前日期之前的天数除以一年的实际天数（365天5小时48分46秒），然后取整。这样只用了三个函数和一个运算符就搞定了。
然后，很快在国外网站找到了第四种方法：
这种方法只用了两个函数就搞定了，应该是最佳方法了。
测试了一下以上四种方法，假如当前日期为'2017-1-13'，当生日为‘2013-1-14’时，还差一天就要过生日了，离4岁只 差一天了，结果还是3岁，感觉不是很合理；把方法三改造一下，四舍五入得到方法五：
这样计算出的年龄离实际的周岁最接近了，但可能方法四是最符合年龄定义的了。
MySQL 的常见的聚合函数有 AVG、COUNT、SUM、MIN、MAX，上一小节介绍了 AVG、COUNT、SUM 三种聚合函数，本小节介绍如何使用 MIN、MAX 两种聚合函数，另外再介绍一下如何在 GROUP BY 中使用聚合函数。
以 teacher 表为例，先查所有 teacher 信息：
查询结果如下图：
可以使用 MIN() 函数对结果集取年龄最小值的数据：
执行结果如下图：
以 student 表为例，先查看所有 student 信息：
查询结果如下图：
可以使用 MAX() 函数对结果集取年龄最大值的数据：
执行结果如下图：
以 student_course、course、student 表内连接查询为例：
查询结果如下图：
使用 AVG 函数取分组数据平均年龄：
执行结果如下图 ：
可以使用 HAVING 对上述结果筛选，例如选出选课学生平均年龄大于 20 的课程数据：
执行结果如下图：
本小节介绍了如何使用 MIN、MAX 两种聚合函数对查询结果集进行筛选，还介绍了如何在 GROUP BY中分组使用聚合函数，并且使用 HAVING 后面的条件对分组数据进行筛选，需要注意的是聚合函数产生的数据列最好重命名，这是因为后端程序语言在处理这些数据时需要规范的字段名，例如：
查询结果如下图：
假设表student有如下字段:id，name，age，dormitory(宿舍号)，语句可以如下写
select * from student where age(
select max(t.age) from (
select avg(age) age from student group by dormitory
) t
)
这个语句是我随手写的，没经过数据库验证，你自己先看一下，需要修改的地方自己稍加改动就行，大致差不多这样的