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假设index（a,b,c）
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最左前缀匹配：模糊查询时，使用%匹配时：’a%‘会使用索引，’%a‘不会使用索引
条件中有or，索引不会生效
a and c，a生效，c不生效
b and c，都不生效
a and b 5 and c,a和b生效，c不生效。
简单的说：查询的时候生效。
判断mysql的索引生效的方法：
用explain 来执行检验sql 例如
explain select * from a
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len |ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
第四列 type
这列很重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引.
从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
(1).system
这是const联接类型的一个特例。表仅有一行满足条件.
2).const
表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快，因为它们只读取一次！
3). eq_ref
对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARYKEY。
eq_ref可以用于使用=操作符比较的带索引的列。比较值可以为常量或一个使用在该表前面所读取的表的列的表达式。
(4).ref
对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是UNIQUE或PRIMARYKEY（换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话），则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行，该联接类型是不错的。
ref可以用于使用=或=操作符的带索引的列。
(5). ref_or_null
该联接类型如同ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。
在下面的例子中，MySQL可以使用ref_or_null联接来处理ref_tables：
SELECT * FROM ref_table
WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;
(6). index_merge
该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下，key列包含了使用的索引的清单，key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。
例如:
mysql explain select * from t4 where id=3952602 oraccountid=31754306 ;
+----+-------------+-------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | t4 | index_merge | idx_t4_id,idx_t4_accountid |idx_t4_id,idx_t4_accountid | 4,4 | NULL| 2 | Using union(idx_t4_id,idx_t4_accountid); Usingwhere |
+----+-------------+-------+-------------+----------------------------+----------------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
(7). unique_subquery
该类型替换了下面形式的IN子查询的ref：
value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHEREsome_expr)
unique_subquery是一个索引查找函数，可以完全替换子查询，效率更高。
(8).index_subquery
该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询，但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引：
value IN (SELECT key_column FROM single_table WHEREsome_expr)
(9).range
只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。
当使用=、、、=、、=、ISNULL、=、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range
mysql explain select * from t3 where id=3952602 or id=3952603;
+----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len |ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t3 | range | PRIMARY,idx_t3_id | idx_t3_id | 4 | NULL | 2 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+-----------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.02 sec)
(10).index
该联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。
当查询只使用作为单索引一部分的列时，MySQL可以使用该联接类型。
(11). ALL
对于每个来自于先前的表的行组合，进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表，这通常不好，并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。
where条件==order by 条件==group by 条件 按顺序遵守 最佳左前缀法则
假设创建了复合索引：a,b,c
不在索引列上做任何的操作（计算、函数、显式或隐式的类型转换），否则会导致索引失效而转向全表扫描
1、字符不加单引号会导致索引失效
name字段为varchar类型
这条sql发生了隐式的类型转换：数值==字符串。所以导致了全表扫描，索引失效
应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
mysql中的范围条件有：in/not in、 like、 、BETWEEN AND ；
后面的索引失效
in会导致索引全部失效！！！
BETWEEN AND 范围条件不会导致索引失效！！！
尽量让索引列和查询列一致；减少select * 的使用
1、查询表结构
2、查询表的索引结构
联合索引：name,age,post；说明add_time字段没有添加索引
3、查看select * 的执行计划
4、查看 select name,age,pos的执行计划
5、如果select只用一部分索引
like以通配符开头（’%abc…’）mysql索引失效会变成全表扫描的操作。
解决：可以使用 覆盖索引 来解决这个问题！
1、先查看表上的索引
id、name、age、pos 四个字段上都有索引； 注意：name是联合索引中的第一个，带头大哥！
2、查看表结构
有个add_time字段没有用到索引
3、查看执行计划
使用UNION ALL
假设创建了联合索引 x(a,b,c)
ps：like虽然也是范围查询但是区别于、，%用在最前面就只用到索引a了；%用在最后面可以用到a+b+c！
下面的sql几乎违背了上面的所有原则，索引依然全部生效。因为select是索引覆盖的，select里不包含没有建立索引的字段。因此总是用到索引的。可以看出来索引覆盖在sql优化中的作用性
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法，在select语句前加上explain就可以了：
如：
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
EXPLAIN列的解释：
table：显示这一行的数据是关于哪张表的
type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引
key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows：MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢
extra列返回的描述的意义
Distinct:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
Not exists: MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了
Range checked for each Record（index map:#）:没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
Using filesort: 看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
Using temporary 看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Where used 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）
system 表只有一行：system表。这是const连接类型的特殊情况
const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待
eq_ref:在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
ref:这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好
range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用或查找东西时发生的情况
index: 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）
ALL:这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免