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1. 大表小表的定义，楼主是如何界定的？
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2. 数据库备份方式和大表小表无关，只和表的逻辑、重要性有关
3. 一般的数据库备份按策略分，可以分为全备份、增量（归档）备份；按备份介质，可以分为磁带备份、磁盘备份；按备份方式，可以分为软件备份（rman、第三方软件）、导出备份（exp，俗称dmp备份）
4. 一般按长周期（比如一周一次）做全备份，加以短周期（比如一天一次）做增量备份
5. 针对重要表、行的重要数据库，有针对性的补做短周期的全备份（通过导出）
需要补充说明的是，有一种情况建议短周期也做全备份，就是某表的增删改非常频繁，生成的增量（归档）比实际表要大，且对操作逻辑（增量）不敏感时，建议用exp
但这与表的大小，没有直接关系
1、首先双击桌面软件启动，启动软件。
2、在连接窗口中填写连接数据库信息，因为要扩展表空间所以一般都需要使用db角色的用户进行连接。
3、查看数据库中表空间的信息列表，并选择相应的表空间。
4、然后查看需要扩展的表空间的的数据文件所在的位置。
5、然后对需要增加表空间增加数据文件，如下图。
6、增加完成后可以看到表空间的数据文件由原来的两个增加到了三个，表示增加成功。完成效果图。
复制B表：
insert into b(城市, 邮编) select distinct 城市, 邮编 from a.
复制C表：
insert into c(帐号,名字,日期) select distinct 帐号,名字,日期 from a.
1：首先打开oracle，在左侧中右击选择新建表。
2：然后选择添加数据，添加完一组数据之后，紧接着还可以添加一组数据，把自己要填写的数据都上传之后就可以了。
3：点击另存为，这个时候会出现一个窗口，出入文件的名字，点击确定即可。
4：在表的下方就会出现一个名为Class的表，这个时候就已经创建好了，如果不行，可以按照上述步骤重新操作，看看是不是哪里出现了问题。
1. NESTED LOOP
对于被连接的数据子集较小的情况，nested loop连接是个较好的选择。nested loop就是扫描一个表，每读到一条记录，就根据索引去另一个表里面查找，没有索引一般就不会是 nested loops。一般在nested loop中， 驱动表满足条件结果集不大，被驱动表的连接字段要有索引，这样就走nstedloop。如果驱动表返回记录太多，就不适合nested loops了。如果连接字段没有索引，则适合走hash join，因为不需要索引。
可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表，可用USE_NL(table_name1 table_name2)提示来强制使用nested loop。
要点如下：
1）对于被连接的数据子集较小的情况，嵌套循环连接是个较好的选择
2）使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是强制CBO 执行嵌套循环连接
3）Nested loop一般用在连接的表中有索引，并且索引选择性较好的时候
4）OIN的顺序很重要，驱动表的记录集一定要小，返回结果集的响应时间是最快的。
5）Nested loops 工作方式是从一张表中读取数据，访问另一张表（通常是索引）来做匹配，nested loops适用的场合是当一个关联表比较小的时候，效率会更高。
2. HASH JOIN
hash join是CBO 做大数据集连接时的常用方式。优化器扫描小表（数据源），利用连接键（也就是根据连接字段计算hash 值）在内存中建立hash表，然后扫描大表，每读到一条记录就探测hash表一次，找出与hash表匹配的行。
当小表可以全部放入内存中，其成本接近全表扫描两个表的成本之和。如果表很大不能完全放入内存，这时优化器会将它分割成若干不同的分区，不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段，此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O 的性能。临时段中的分区都需要换进内存做hash join。这时候成本接近于全表扫描小表+分区数*全表扫描大表的代价和。
至于两个表都进行分区，其好处是可以使用parallel query，就是多个进程同时对不同的分区进行join，然后再合并。但是复杂。
使用hash join时，HASH_AREA_SIZE初始化参数必须足够的大，如果是9i，Oracle建议使用SQL工作区自动管理，设置WORKAREA_SIZE_POLICY 为AUTO，然后调整PGA_AGGREGATE_TARGET即可。
以下条件下hash join可能有优势：
1）两个巨大的表之间的连接。
2）在一个巨大的表和一个小表之间的连接。
要点如下：
1）散列连接是CBO 做大数据集连接时的常用方式.
2）也可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用散列连接
3）Hash join在两个表的数据量差别很大的时候.
4）Hash join的工作方式是将一个表（通常是小一点的那个表）做hash运算并存储到hash列表中，从另一个表中抽取记录，做hash运算，到hash 列表中找到相应的值，做匹配。
可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表，可用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用hash join。
3. SORT MERGE JOIN
a）对连接的每个表做table access full；
b）对table access full的结果进行排序；
c）进行merge join对排序结果进行合并。
sort merge join性能开销几乎都在前两步。一般是在没有索引的情况下，9i开始已经很少出现，因为其排序成本高，大多为hash join替代。
通常情况下hash join的效果都比sort merge join要好，但是，如果行源已经被排过序，在执行sort merge join时不需要再排序，这时sort merge join的性能会优于hash join。
当全表扫描比“索引范围扫描后再通过rowid进行表访问”更可取的情况下，sort merge join会比nested loops性能更佳。
要点如下：
1）使用USE_MERGE(table_name1 table_name2)来强制使用排序合并连接.
2）Sort Merge join 用在没有索引，并且数据已经排序的情况.
3）连接步骤：将两个表排序，然后将两个表合并。
4）通常情况下，只有在以下情况发生时，才会使用此种JOIN方式：
a）RBO模式
b）不等价关联(,,=,=,)
c）bHASH_JOIN_ENABLED=false
d）数据源已排序
e）Merge Join 是先将关联表的关联列各自做排序，然后从 各自的排序表中抽取数据，到另一个排序表中做匹配，因为merge join需要做更多的排序，所以消耗的资源更多。
f) like ,not like
因为内存空间是有限的，所以oracle采用LRU算法来调度谁来使用内存但是因为许多的批处理操作（如全表扫描）可能会导致buffer cache的刷新，这会导致将经常使用的数据挤出buffer cacheoracle在改进LRU算法的同时，采用了另一技术：就是buffer cache的多缓冲池做法
oracle的db_buffer_pool由三部分组成：buffer_pool_defualtbuffer_pool_keepbuffer_pool_recycle如果要把表钉死在内存中，也就是把表钉在keep区。 相关的命令为：alter table ..... storage(buffer_pool keep);这句命令把表示表如果缓存的话是缓存在keep区。可以通过语句：select table_name from dba_tables where buffer_pool='KEEP';查询到改表是放在keep区中的。但是不意味着表已经被缓存了。