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void main()
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{
char input[5]={0,1,0,0,1};
char output[10]={0};
char r1,r2;
int i;
r1=r2=0;
for(i=0;i5;i++)
{
output[2i] = (input[i]+r1+r2)1;
output[2i+1] = (input[i]+r2)1;
r2=r1;r1=input[i];
}
}
conv(int u[],int v[],int w[], int m, int n)
{
int i, j;
int k = m+n-1;
for(i=0; ik; i++)
for(j=max(0,i+1-n); j=min(i,m-1); j++)
{
w[i] += u[j]*v[i-j];
}
}
u[],v[]为原始数组，m，n分别为数组长度，w[]为卷积结果(w[]需初始化为0)，其长度为m+n-1
function a=myconv(b,c)
bs=size(b);
cs=size(c);
i=any(bs-cs);
if i
error('error')
end
i=any(~(bs-1));
if ~i
error('error')
end
ko=0;
if bs(1)bs(2)
b=b';
c=c';
ko=1;
end
bs=size(b);
cs=size(c);
ss=2*bs(2)-1;
a=zeros(1,ss);
for i=1:cs(2)
q=zeros(1,i-1);
p=zeros(1,ss-cs(2)+1-i);
ba=[q,c,p];
ma=b(i)*ba;
a=a+ma;
end
if ko
a=a';
end
end
测试了一下,跟conv计算的结果偏差很小(我测试的结果是10^-15左右),执行效率略低(用cputime 测试rand(1,99),差了0.2964) 商业软件就是牛啊 真想知matlab中这个函数的源代码
积分为线性卷积，和圆形卷积。而题目是线性卷积，然后是所求的结果个数是上面两个数组 个数的和减去1
比如上面h数组里面单元是5 而x数组 是4
所以肯定一点是结果是等于8个数的
result[(sizeof(h) + sizeof(x)) / sizeof(double) - 1];这个就可以说明了
第二个知识点是卷积是怎么求的。第一步肯定是判断两个数组 那个长度长
conv(x, h, sizeof(x) / sizeof(x[0]), sizeof(h) / sizeof(h[0]), result); 就是实现这个目标的。
然后是长度长的放前面
好吧 我换个 数字来就把
x【】=
h【】=
然后卷积 一个是 x0*h0=1；实现语句 是第一个
for (int i = 0; i lenH; i++)
{
for (int j = 0; j = i; j++)
result[i] += x[j] * h[i - j];
}
此时 已经要转入第二步骤了：
for (int m = lenH; m lenX; m++){
for (int j = 0; j lenH; j++)
result[m] += x[m - j] * h[j];
}
第二部 应该是 x*h+x1*h（1-1）= 这里得h1 用0代替 但程序里 不是这样 而是 用x*h=
好吧 我可能设置的h数组不够长 加入 h有两个。x有
那么 结果 应该是x2*y1+x1*y0；
然后是第三部
是说 在要求的 结果 最后几个数字时候 比如原题里面 应该是有8个的。但到第二个循环才求到X得长度5个。
所以 后面应该是resual记住 数组下标 比实际小1. 所以
是这样的
用 for (int n = lenX; n lenX + lenH - 1; n++){
for (int j = i - lenX + 1; j lenH; j++)
result[n] += x[n - j] * h[j];
}里面的i 要改成n
for (int n = lenX; n lenX + lenH - 1; n++){
for (int j = n - lenX + 1; j lenH; j++)
result[n] += x[n - j] * h[j];
}
然后 是这样分析的
结果等于=x(0)h(5-0)+x(1)h(5-1)+x(2)h(5-2)+x(3)h(5-3)=x(0)h(5)+x(1)h(4)+x(2)h(3)+x(3)h(2) 记住 数组不够的地方 用0代替
copy(result, result[8], ostream_iteratordouble(cout, " ")); 这个函数 就不想说了 自己去看stl 算法吧
另外,虚机团上产品团购,超级便宜
暴力N ^ 2可以直接乘，直接双重循环即可，要快的话可以用NlogN的FFT。