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Redis与Memcached的区别
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传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题
实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：
1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。
2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。
3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。
4.跨机房cache同步问题。
众多NoSQL百花齐放，如何选择
最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的
问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解
决以下几种问题
1.少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。
2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。
3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。
4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。
面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。
Redis适用场景，如何正确的使用
前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-
backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用
Memcached,何时使用Redis呢?
如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：
1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
2 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。
在
Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis只会缓存所有的
key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability =
age*log(size_in_memory)”计
算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以
保持超过其机器本身内存大小的数据。当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。同时由于Redis将内存
中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个
操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。
使用Redis特有内存模型前后的情况对比：
VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used
VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used
VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used
VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used
VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used
当
从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。
这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小，进行
批量操作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。所以Redis运行我们设置I/O线程
池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。
如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。
补充的知识点：
memcached和redis的比较
1 网络IO模型
Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述
字pipe 传递给worker线程，进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache
coherency和锁的问题，比如，Memcached最常用的stats
命令，实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行计数等工作，带来了性能损耗。
(Memcached网络IO模型)
Redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，
对于单纯只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是Redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实
际会严重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞住的。
2.内存管理方面
Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内
存池的方式可以省去申请/释放内存的开销，并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费，并且在内存仍然有很大空间时，新的数据也可
能会被剔除，原因可以参考Timyang的文章：
Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，并且很少使用free-list等方式来优化内存分配，会在一定程度上存在内存碎片，Redis
跟据存储命令参数，会把带过期时间的数据单独存放在一起，并把它们称为临时数据，非临时数据是永远不会被剔除的，即便物理内存不够，导致swap也不会剔
除任何非临时数据(但会尝试剔除部分临时数据)，这点上Redis更适合作为存储而不是cache。
3.数据一致性问题
Memcached提供了cas命令，可以保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题。 Redis没有提供cas 命令，并不能保证这点，不过Redis提供了事务的功能，可以保证一串 命令的原子性，中间不会被任何操作打断。
4.存储方式及其它方面
Memcached基本只支持简单的key-value存储，不支持枚举，不支持持久化和复制等功能
Redis除key/value之外，还支持list,set,sorted set,hash等众多数据结构，提供了KEYS
进行枚举操作，但不能在线上使用，如果需要枚举线上数据，Redis提供了工具可以直接扫描其dump文件，枚举出所有数据，Redis还同时提供了持久化和复制等功能。
5.关于不同语言的客户端支持
在不同语言的客户端方面，Memcached和Redis都有丰富的第三方客户端可供选择，不过因为Memcached发展的时间更久一些，目
前看在客户端支持方面，Memcached的很多客户端更加成熟稳定，而Redis由于其协议本身就比Memcached复杂，加上作者不断增加新的功能
等，对应第三方客户端跟进速度可能会赶不上，有时可能需要自己在第三方客户端基础上做些修改才能更好的使用。
根据以上比较不难看出，当我们不希望数据被踢出，或者需要除key/value之外的更多数据类型时，或者需要落地功能时，使用Redis比使用Memcached更合适。
关于Redis的一些周边功能
Redis除了作为存储之外还提供了一些其它方面的功能，比如聚合计算、pubsub、scripting等，对于此类功能需要了解其实现原
理，清楚地了解到它的局限性后，才能正确的使用，比如pubsub功能，这个实际是没有任何持久化支持的，消费方连接闪断或重连之间过来的消息是会全部丢
失的，又比如聚合计算和scripting等功能受Redis单线程模型所限，是不可能达到很高的吞吐量的，需要谨慎使用。
总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者，可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法和思路，针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用。
总结：
1.Redis使用最佳方式是全部数据in-memory。
2.Redis更多场景是作为Memcached的替代者来使用。
3.当需要除key/value之外的更多数据类型支持时，使用Redis更合适。
4.当存储的数据不能被剔除时，使用Redis更合适。
谈谈Memcached与Redis(一)
1. Memcached简介
Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard
Fitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器。其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数
据全部丢失。Memcached使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上，只要安装了libevent即可使
用。在Windows下，它也有一个可用的非官方版本()。Memcached
的客户端软件实现非常多，包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang,
Lua等。当前Memcached使用广泛，除了LiveJournal以外还有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和
WordPress等。
在Window系统下，Memcached的安装非常方便，只需从以上给出的地址下载可执行软件然后运行memcached.exe –d
install即可完成安装。在Linux等系统下，我们首先需要安装libevent，然后从获取源码，make make
install即可。默认情况下，Memcached的服务器启动程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Memcached时，我们可
以为其配置不同的启动参数。
1.1 Memcache配置
Memcached服务器在启动时需要对关键的参数进行配置，下面我们就看一看Memcached在启动时需要设定哪些关键参数以及这些参数的作用。
1）-p num Memcached的TCP监听端口，缺省配置为11211；
2）-U num Memcached的UDP监听端口，缺省配置为11211，为0时表示关闭UDP监听；
3）-s file Memcached监听的UNIX套接字路径；
4）-a mask 访问UNIX套接字的八进制掩码，缺省配置为0700；
5）-l addr 监听的服务器IP地址，默认为所有网卡；
6）-d 为Memcached服务器启动守护进程；
7）-r 最大core文件大小；
8）-u username 运行Memcached的用户，如果当前为root的话需要使用此参数指定用户；
9）-m num 分配给Memcached使用的内存数量，单位是MB；
10）-M 指示Memcached在内存用光的时候返回错误而不是使用LRU算法移除数据记录；
11）-c num 最大并发连数，缺省配置为1024；
12）-v –vv –vvv 设定服务器端打印的消息的详细程度，其中-v仅打印错误和警告信息，-vv在-v的基础上还会打印客户端的命令和相应，-vvv在-vv的基础上还会打印内存状态转换信息；
13）-f factor 用于设置chunk大小的递增因子；
14）-n bytes 最小的chunk大小，缺省配置为48个字节；
15）-t num Memcached服务器使用的线程数，缺省配置为4个；
16）-L 尝试使用大内存页；
17）-R 每个事件的最大请求数，缺省配置为20个；
18）-C 禁用CAS，CAS模式会带来8个字节的冗余；
2. Redis简介
Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字
符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。Redis使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等
POSIX系统上无需任何外部依赖就可以使用。Redis支持的客户端语言也非常丰富，常用的计算机语言如C、C#、C++、Object-C、PHP、
Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客户端来访问Redis服务器。当前Redis的应用已经非常广泛，国内像新浪、淘
宝，国外像Flickr、Github等均在使用Redis的缓存服务。
Redis的安装非常方便，只需从获取源码，然后make make
install即可。默认情况下，Redis的服务器启动程序和客户端程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Redis服务器时，我们
需要为其指定一个配置文件，缺省情况下配置文件在Redis的源码目录下，文件名为redis.conf。
这篇文章主要介绍了php实现redis数据库指定库号迁移的方法,涉及对于redis数据库的操作技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了php实现redis数据库指定库号迁移的方法,分享给大家供大家参考。具体如下：
redis普通的数据库迁移,只能整个redis
save,或者利用主从,当然也可以安装一个redis-dump,不过比较麻烦,这里提供一种php的脚本,实现指定库号的迁移,其实也就是遍历根据存储类型,读出来,插入新库,效果是这样:
代码如下:
[root@localhost
~]#
php
1.php
1/407
101/407
201/407
301/407
401/407
PHP实例代码如下:
代码如下:
?php
$from
=
'10.0.2.52:6379/7';
$to
=
'127.0.0.1:6379/7';
$from_redis
=
redis_init($from);
$to_redis
=
redis_init($to);
$keys
=
$from_redis-keys('*');
$count
=
0;
$total
=
count($keys);
foreach($keys
as
$key){
if(++$count
%
100
==
1){
echo
"$count/$totaln";
}
$type
=
$from_redis-type($key);
switch($type){
case
Redis::REDIS_STRING:
$val
=
$from_redis-get($key);
$to_redis-set($key,
$val);
break;
case
Redis::REDIS_LIST:
$list
=
$from_redis-lRange($key,
0,
-1);
foreach($list
as
$val){
$to_redis-rPush($key,
$val);
}
break;
case
Redis::REDIS_HASH:
$hash
=
$from_redis-hGetAll($key);
$to_redis-hMSet($key,
$hash);
break;
case
Redis::REDIS_ZSET:
$zset
=
$from_redis-zRange($key,
0,
-1,
true);
foreach($zset
as
$val=$score){
$to_redis-zAdd($key,
$score,
$val);
}
break;
}
}
function
redis_init($conf){
$redis
=
new
Redis();
preg_match('/^([^:]+)(:[0-9]+)?/(.+)?/',
$conf,
$ms);
$host
=
$ms[1];
$port
=
trim($ms[2],
':');
$db
=
$ms[3];
$redis-connect($host,
$port);
$redis-select($db);
return
$redis;
}
?
希望本文所述对大家的php程序设计有所帮助。
thinkphp5的自带redis类方法，只有简单的读取缓存、写入缓存的基本方法，远不能满足我们业务的需求。redis本身支持五种数据类型，string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)。redis的东西就不必再介绍了，接下来还是让我一起扩展thinkphp5的redis方法吧！
说明：这就是实例化对象，包括了options配置项、handler资源句柄、tag标签。实际上这里的handler是new Redis()的对象实例。只要在外部拿到handler资源句柄，则可以对redis的操作进行扩展了。
打印结果如下：
这里需要注意的是：
一个是调thinkphp5的redis的方法，就是这样用。
一个是如果你要调用原生的redis方法
基本的用法都讲完了。
接下来就愉快的开始扩展redis方法吧。
先找到这个类
在里面添加 谈价list 列表的方法；之后可以在里面继续添加其他redis数据类型的操作方法。
开始在
PHP
中使用
Redis
前，要确保已经安装了
redis
服务及
PHP
redis
驱动，且你的机器上能正常使用
PHP。
PHP安装redis扩展
/usr/local/php/bin/phpize
#php安装后的路径
./configure
--with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
make
make
install
修改php.ini文件
vi
/usr/local/php/lib/php.ini
增加如下内容:
extension_dir
=
"/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-zts-20090626"
extension=redis.so
安装完成后重启php-fpm
或
apache。查看phpinfo信息，就能看到redis扩展。
连接到
redis
服务
?php
//连接本地的
Redis
服务
$redis
=
new
Redis();
$redis-connect('127.0.0.1',
6379);
echo
"Connection
to
server
sucessfully";
//查看服务是否运行
echo
"Server
is
running:
"
.
$redis-ping();
?
执行脚本，输出结果为：
Connection
to
server
sucessfully
Server
is
running:
PONG
Redis
PHP
String(字符串)
实例
?php
//连接本地的
Redis
服务
$redis
=
new
Redis();
$redis-connect('127.0.0.1',
6379);
echo
"Connection
to
server
sucessfully";
//设置
redis
字符串数据
$redis-set("tutorial-name",
"Redis
tutorial");
//
获取存储的数据并输出
echo
"Stored
string
in
redis::
"
.
jedis.get("tutorial-name");
?
执行脚本，输出结果为：
Connection
to
server
sucessfully
Stored
string
in
redis::
Redis
tutorial
Redis
PHP
List(列表)
实例
?php
//连接本地的
Redis
服务
$redis
=
new
Redis();
$redis-connect('127.0.0.1',
6379);
echo
"Connection
to
server
sucessfully";
//存储数据到列表中
$redis-lpush("tutorial-list",
"Redis");
$redis-lpush("tutorial-list",
"Mongodb");
$redis-lpush("tutorial-list",
"Mysql");
//
获取存储的数据并输出
$arList
=
$redis-lrange("tutorial-list",
,5);
echo
"Stored
string
in
redis::
"
print_r($arList);
?
执行脚本，输出结果为：
Connection
to
server
sucessfully
Stored
string
in
redis::
Redis
Mongodb
Mysql
Redis
PHP
Keys
实例
?php
//连接本地的
Redis
服务
$redis
=
new
Redis();
$redis-connect('127.0.0.1',
6379);
echo
"Connection
to
server
sucessfully";
//
获取数据并输出
$arList
=
$redis-keys("*");
echo
"Stored
keys
in
redis::
"
print_r($arList);
?
执行脚本，输出结果为：
Connection
to
server
sucessfully
Stored
string
in
redis::
tutorial-name
tutorial-list
select 查询的时候始终先查 redis 有没有，没有去查数据库，再把结果缓存起来；
update 修改完数据库内容后，同时对 redis 中缓存的数据做一下 update 更新操作，这样 select 查询 redis 的时候就是查询的最新数据；
同理，delete、insert 操作数据库后也要同时对 redis 中缓存的数据做 update 更新操作，这样 select 查询 redis 的时候就是查询的最新数据；
这样，所有的查询操作就都是对 redis 做缓存读取，可以缓解数据库的压力；