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一 分区表技术概述
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二 分区索引技术概述
⑴ 本地前缀分区索引
适用场景：
如果历史数据整理非常频繁、而且不能承受全局分区索引重建的长时间带来的索引不可用
同时、日常交易性能尚能接受、则建议设计为本地非前缀分区索引
注意：本地分区索引不能保证唯一性（除非分区键是约束的一部分）
缺点：
主要体现在数据的高可用性方面
当DROP分区后、全局分区索引则全部INVALID、除非REBULID
但数据量越大、重建索引的时间越长
一般来讲，如果需要将数据按照某个值逻辑聚集，多采用范围分区。如基于时间数据的按“年”、“月”等分区就是很典型的例子。在许多情况下，范围分区都能利用到分区消除特性（ = = = between…and 等筛选条件下）。
如果在表里无法找到一个合适的属性来按这个属性完成范围分区，但你又想享受分区带来的性能与可用性的提升，则可以考虑使用散列分区。（适合使用 = IN 等筛选条件）
如果数据中有一列或有一组离散值，且按这一列进行分区很有意义，则这样的数据就很适合采用列表分区。
如果某些数据逻辑上可以进行范围分区，但是得到的范围分区还是太大，不能有效管理，则可以考虑使用组合分区（范围分区+hash 或范围分区+列表分区）。
create table products_table
(
id number(2),
name varchar2(50),
sale_date date
)
partition by range(sale_date)
interval (numtoyminterval(1,'month'))
(
partition p_month_1 values less than (to_date('2016-01-01','yyyy-mm-dd'))
)
如图，取 products_table 中的 sale_date 列作为分区键创建按月自增分区；
所有销售时间在 ‘2016-01-01’之前的记录都会被放入 p_month_1 分区；
销售时间在‘2016-01-01’之后的记录在插入时Oracle会自动创建记录所属月的分区；
比如当有销售时间分别为 2016年1月20日 与 2016年2月20日 的两条记录插入时，Oracle会分别创建一个上限值为 ‘2016-01-31’的分区和一个上限值为‘2016-02-29’的分区来存储这两条记录
在Oracle10g中，没有定义间隔分区，只能通过范围分区实现间隔分区功能，如果要实现自动创建分区，只能通过创建JOB或者scheduler来实现；而在11g中，Oracle直接提供了间隔分区功能，大大简化了间隔分区的实现。
----注：oracle11g虽然可以自动分区，但是分区的名字不能自定义，对于需要定时删除分区时没法处理，不如通过时间范围来手工分区。详见
create table HIP_LOG_NODE_Part
(
ID VARCHAR2(32) not null,
RECORD_TIME DATE
)tablespace TB_HIP_LOG_NODE
PARTITION BY RANGE (RECORD_TIME) interval (numtoyminterval(1, 'month'))
STORE IN (TB_HIP_LOG_NODE)
(
partition hip_log_node_partition values less than (to_date('2019-08-01 00:00','yyyy-MM-dd HH24:mi')) tablespace TB_HIP_LOG_NODE
);
1、Oracle11g有间隔分区功能，对于使用Range分区的可以按年，月，日来自动生成分区。
2、2019-08-01前的数据（包含8月份的数据）会放入hip_log_node_partition 分区，8月1日后的数据每月只要有数据，就会自动创建一个分区。也就是从9月开始，开始新建分区。
3、interval函数--将数值按标准换算为日期
numtodsinterval、numtodsinterval函数,将数字转成年月，时分秒
详见：
4、查看表分区 select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='INTERVAL_SALES';
5、插入数据再次查看分区，详见：
6、修改分区、合并分区、拆分分区，详见 ：
7、创建索引（分区索引、全局索引） :
非分区字段创建主键，则创建主键local索引时必须加上分区字段
ALTER TABLE TEST ADD CONSTRAINT PK_TEST PRIMARY KEY (主键字段,分区字段) USING INDEX LOCAL;
8、oracle 10g创建表分区
9、删除
1.不保留，直接删除：
alter table table_name drop/truncate partition partition_name;
具体用drop还是truncate，得你自己衡量，drop的话原来的分区和数据直接就没有了，truncate的话，只是数据没有了，分区还在。
查询的时候按table来查，一个表的所有分区都属于table。
但每个分区都是单独的segment，如果查询限制了分区键，那么查询只落在特定的segment，而segment在底层对应的数据块是不同的，这样可以减少数据的访问。