189 8069 5689
你可以先用内存监控工具，进行监控，看看这个功能到底用多少内存。如果不多，其实都不需要实现你说的代码监控的。如果你要使用代码监控，你可是使用Runtime类的几个属性，MaxMemory、FreeMemory、TotalMemory。然后实现个线程，在下载pdf功能前开启线程，然后完毕时关闭线程，如果内存即将溢出（设定个阈值，比如说15%），就报错，跳转到错误页面。
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使用
jp=nothing;
System.gc();
注意gc命令不是同步进行的，是异步的
也就是不一定运行之后直接被收集
程序员是无法让System.gc();按照规则调用的,你可以在程序启动过程中写上这段代码,不过至于什么时候调用就要看JVM了.
不过,觉得你的程序或许应该有地方资源泄漏了吧,假如你的机器是2G内存,一般运行WindowsXP,大概也就用1/4内存,再加上的JVM,1G应该搞定了,剩下的1G,你用来加载信息,个人觉得,如果启动就死是不太可能的,如果运行一段时间,程序写的不完善可能会死掉,个人建议你还是好好看看自己的程序吧,如果确认程序没问题,那就只有加内存了,没有别的办法,光靠JVM的垃圾回收,效果不是很多.
1. 引用计数器算法
解释
系统给每个对象添加一个引用计数器,每当有一个地方引用这个对象的时候,计数器就加1,当引用失效的时候,计数器就减1,在任何一个时刻计数器为0的对象就是不可能被使用的对象,因为没有任何地方持有这个引用,这时这个对象就被视为内存垃圾,等待被虚拟机回收
优点
客观的说,引用计数器算法,他的实现很简单,判定的效率很高,在大部分情况下这都是相当不错的算法
其实,很多案例中都使用了这种算法,比如 IOS 的Object-C , 微软的COM技术(用于给window开发驱动,.net里面的技术几乎都是建立在COM上的),Python语言等.
缺陷
无法解决循环引用的问题.
这就好像是悬崖边的人采集草药的人, 想要活下去就必须要有一根绳子绑在悬崖上. 如果有两个人, 甲的手拉着悬崖, 乙的手拉着甲, 那么这两个人都能活, 但是, 如果甲的手拉着乙, 乙的手也拉着甲, 虽然这两个人都认为自己被别人拉着, 但是一样会掉下悬崖.
比如说 A对象的一个属性引用B,B对象的一个属性同时引用A A.b = B() B.a = A(); 这个A,B对象的计数器都是1,可是,如果没有其他任何地方引用A,B对象的时候,A,B对象其实在系统中是无法发挥任何作用的,既然无法发挥作用,那就应该被视作内存垃圾予以清理掉,可是因为此时A,B的计数器的值都是1,虚拟机就无法回收A,B对象,这样就会造成内存浪费,这在计算机系统中是不可容忍的.
解决办法
在语言层面处理, 例如Object-C 就使用强弱引用类型来解决问题.强引用计数器加1 ,弱引用不增加
Java中也有强弱引用
2. 可达性分析算法
解释
这种算法通过一系列成为 "GC Roots " 的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索所有走过的路径成为引用链(Reference Chain) , 当一个对象GC Roots没有任何引用链相连(用图论的话来说就是从GC Roots到这个对象不可达),则证明此对象是不可用的
优点
这个算法可以轻松的解决循环引用的问题
大部分的主流java虚拟机使用的都是这种算法
3. Java语言中的GC Roots
在虚拟机栈(其实是栈帧中的本地变量表)中引用的对象
在方法区中的类静态属性引用对象
在方法区中的常量引用的对象
在本地方法栈中JNI(即一般说的Native方法)的引用对象
第一阶段 通过jdk的GC输出进行测试
可以在 JAVA_OPTS增加以下参数打开jdk的GC输出日志：
-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
打开输出日志，jdk会在每一次的垃圾回收时打印相关日志
第二阶段 通过jmap命令
jmap命令可以获得运行中的jvm的堆的快照，从而可以离线分析堆，以检查内存泄漏，检查一些严重影响性能的大对象的创建，检查系统中什么对象最多，各种对象所占内存的大小等等
第三阶段 通过Eclipse Memory Analyzer 分析工具来分析
Eclipse Memory Analyzer是一种快速的,功能丰富的Java堆分析工具，以下简称MAT,可以帮助查找内存泄露,并减少内存消耗。 这个工具可以对由堆转储产生的数以亿计的对象进行分析,一旦堆转储被解析,可以在打开他的一瞬间,立即得到保留大小的单一对象,提取记录详细的信息，查看为什么这些对象对象资料没有被释放掉。使用这些功能的报告,可以对这些对象进行跟踪，找到内存泄露嫌疑人，也可以得到系统的性能指数,帮助优化系统。
一、下载MAT
二、测试代码如下：
package com.memoryLeakAnalysis;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MemoryLeakDemo {
public static void main(String[] args) {
ListString list = new ArrayListString();
while (true) {
list.add("OutOfMemoryError soon");
}
}
}