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如何用java 5分钟实现一个最简单的mysql代理服务器
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首先，准备开发工具套件，我们并不会引入过多工具包，仅仅需要：
java8
vert.x 3
如果你是用maven做为项目管理工具，请将vert.x 3引入：
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dependency
groupIdio.vertx/groupId
artifactIdvertx-core/artifactId
version3.3.2/version
/dependency
代码实现：
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package
com.maxleap.mysqlproxy;
import
io.vertx.core.AbstractVerticle;
import
io.vertx.core.Vertx;
import
io.vertx.core.logging.Logger;
import
io.vertx.core.logging.LoggerFactory;
import
io.vertx.core.net.NetClient;
import
io.vertx.core.net.NetServer;
import
io.vertx.core.net.NetSocket;
/**
*
@author sneaky
*
@since 1.0.0
*/
public
class
MysqlProxyServer
{
private
static
final
Logger
logger
=
LoggerFactory.getLogger(MysqlProxyServer.class);
public
static
void
main(String[]
args)
{
Vertx.vertx().deployVerticle(new
MysqlProxyServerVerticle());
}
public
static
class
MysqlProxyServerVerticle
extends
AbstractVerticle
{
private
final
int
port
=
3306;
private
final
String
mysqlHost
=
"10.10.0.6";
@Override
public
void
start()
throws
Exception
{
NetServer
netServer
=
vertx.createNetServer();//创建代理服务器
NetClient
netClient
=
vertx.createNetClient();//创建连接mysql客户端
netServer.connectHandler(socket
-
netClient.connect(port,
mysqlHost,
result
-
{
//响应来自客户端的连接请求，成功之后，在建立一个与目标mysql服务器的连接
if
(result.succeeded())
{
//与目标mysql服务器成功连接连接之后，创造一个MysqlProxyConnection对象,并执行代理方法
new
MysqlProxyConnection(socket,
result.result()).proxy();
需要用到集群，负载均衡及mysql
复制(replication)；
下面提供一个系统模型你可以参考一下：
集群的结构为一个主MySQL服务器(Master)服务器与多个从属MySQL服务器(Slave)建立复制(replication)连接，主服务器与从属服务器实现一定程度上的数据同步，多个从属服务器存储相同的数据副本，实现数据冗余，提供容错功能。部署开发应用系统时，对数据库操作代码进行优化，将写操作(如UPDATE、INSERT)定向到主服务器，把大量的查询操作(SELECT)定向到从属服务器，实现集群的负载均衡功能。如果主服务器发生故障，从属服务器将转换角色成为主服务器，使应用系统为终端用户提供不间断的网络服务;主服务器恢复运行后，将其转换为从属服务器，存储数据库副本，继续对终端用户提供数据查询检索服务。
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端，还得合并这些数据，这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4，那这样的需求，是不是也适合多源复制呢？答案是 YES。那具体怎么做呢？