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原来@是重量单位和容积单位；后来又成了工程用语；然后又成了DOS命令，如常用语句“@echo off”；再之一开始是纯粹地表示英文单词“at”，后来这种用法逐渐减少了，可是又多了两种用法：1.邮箱用户名与域名之间的间隔符理应用“at”却用“@”代替；2.表示单价，比如“Sell@1 pound”表示以1英镑的单价出售，这两种用法使用频率之高难以想象。“@”根据“at”的读音读“艾尔特”或“艾特”，另外，由于网络用语越来越时髦，“@”又被“爆炒”出了3种用法：1.@时代即网络时代；2.@是很酷的一个表情，表示开心、高兴等；3.@族即14-29岁的人。
@的来历——第一封电子邮件
@的出现
@本是容积单位,重量单位
@也是at的替身
@的读音
@用于DOS批处理命令
@一个时髦的表情,示意符号
@网络时代的代名词
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@的来历——第一封电子邮件
就职于美国国防部发展军用网络阿帕网BBN电脑公司的电脑工程师雷·汤姆林森带来了这场划时代的变革。他个性沉默寡言，小心谨慎且特别谦虚。1971年，汤姆林森奉命寻找一种电子邮箱地址的表现格式，他首先编写了一个小程序，可以把程序的文件转移协议与另外一个程序的发信和收信能力结合起来，从而使一封信能够从一台主机发送达到另外一台。于是，第一封电子邮件就诞生了。
汤姆林森把程序最后搞定时，立即给工作人员发了一封邮件，告诉他们现在可以给其它电脑发信了。“所以，电子邮件是自己宣布问世。”汤姆林森说。
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@的出现
接下来，汤姆林森要完成的工作是如何确保这个邮件抵达正确的电脑。他需要一个标识，以此把个人的名字同他所用的主机分开。@——汤姆林森一眼就选中了这个特殊的字符，这个在人名之中绝对不会出现的符号。“它必须简短，因为简洁是最重要的。它出现了，@是键盘上唯一的前置标识。我只不过看了看它，它就在那里，我甚至没有尝试其他字符。”这样一来，既可以简洁明了地传递某人在某地的信息，又避免了电脑处理大量信息时产生混淆，第一数字地址传递tomlinson@bbntenxa就应运而生了。
于是，就有了我们现在使用的电子信箱的表示形式：人名，代码+@+电脑主机或公司代码+电脑主机所属机构的性质代码+两个字母表示的国家代码。这使得电子邮件得以通过网络准确无误地传送，而且赋予符号@一个现在的全新的含义。
汤姆林森认为，尽管@使他成为传奇人物，但这并没有什么了不起。“给我带来最大快乐的是，我找到了复杂系统中难题的解决办法。问题越是难，我越是喜欢。”
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@本是容积单位,重量单位
@被用于电子邮件，无疑是汤姆林森的一大创举。但在此之前，@曾有过一段辉煌的历史。那或许才是@的真正起源。
让我们把目光追溯到遥远的中世纪。在佛罗伦萨附近一座名叫普拉托的小城里，意大利学者在该市经济历史研究所的档案中，发现了一份一位佛罗伦萨商人写于1536年的信件，信中提到他发往西班牙的船货，其中凡是涉及葡萄酒容积的地方，都是用@表示的，这是迄今为止发现的最早使用这个符号的记录。
专家们对中世纪的容器，酒价及当时的计量体系进行了分析比较后发现，当时在意大利，葡萄酒是按罐出售的。“酒罐子”在意大利语中是anfora，而@约合114加仑。直到今天，anfora在意大利仍然是酒的计量单位。
@本为西班牙的一个重量单位，读音为“阿罗瓦”
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@也是at的替身
在中世纪的欧洲，由于印刷机尚未发明，如果要出版一本书，就需要当时仅有的掌握知识的阶级——僧侣们用手辛苦地刻出来。虽然at这个单词写起来很短，但使用频率却很高。
为了能够减轻手写带来的疲劳，僧侣们想到了作为葡萄酒计量单位的@，于是就用这个符号，后来随着印刷设备的发展，人们不再用@来代替at了，其主要功能变为表示商品的单价，此时的@有了each一词的含义。例如，“Sell@sixdollars”意即以6美元的价格出售。这时，@这个符号的使用频率大大降低了。
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@的读音
由于电子邮件的日益普及，符号@的称呼也因国家和民族的文化习惯而不尽相同。德国，荷兰和南非把@叫做“猴子的尾巴”，俄罗斯人称之为“小狗”，芬兰人称其为“咪咪”，法国和意大利人喊它做“小蜗牛”等等。不过，在许多母语为英语的国家，还是直接把@读作at。
在我国，@的读音也出现了多个读法，比较流行的有两种：一是圈a，二是“花a”。实际上，在电子邮箱的表示形式中，@有着at的含义，即“某用户”在“某服务器”。由此，我们应该根据此处@的具体含义，将其读作at的读音——“爱特”。
三是：“小老鼠”。
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@用于DOS批处理命令
表示不显示@后面的命令，在入侵过程中（例如使用批处理来格式化敌人的硬盘）自然不能让对方看到你使用的命令啦。
Sample：@echo off
@echo Now initializing the program,please wait a minite...
@format X: /q/u/autoset （format 这个命令是不可以使用/y这个参数的，可喜的是微软留了个autoset这个参数给我们，效果和/y是一样的。）
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@一个时髦的表情,示意符号
随着网络在中国的迅速发展,@已经不仅仅是个邮件的符号,很多网友在进行聊天,沟通当中,他往往被当成一种表情符号,代表了开心,高兴,也代表了一种心情,一种区别于一般笑的符号的新符号!同时也代表一种表情,大部分认为是大眼睛的标志,所以有时候会打上2个@的符号,以表示自己当时的一种心情和心境.由于该符号的特殊外表,大家还把这个符号的涵义进行了一定了引申,以表达人内心很复杂的一种心理状态和情绪.
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@网络时代的代名词
伴随着国际互连网的迅速发展,@已经不仅仅是一个符号,而是一个网络时代的代表符号,比如很多公司,机构称E时代,有些人也称为@时代,@符号的应用已经越来越广泛,也有很多机构和个人把@做为自己的LOGO等等.相信迟早有一天@会完全走进百姓的日常生活空间.
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@在工程上的含义
工程中@代表相等中心距或钢筋之间的间距，如2Φ 10@500，代表2个直径为10mm的钢筋间间距为500mm的距离。
在AutoCAD绘图软件中，@表示在第一点的基础上的相对坐标，如选定第一点为1,1，则@1,1的绝对坐标则为2,2（1+1,1+1）。
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衍生词——@一代
现如今，@一代是德国汉堡某休闲生活研究所提出的一个新名词，泛指年龄在14～29岁之间伴随信息时代成长起来的新新人类。在@一代中，网络是他们最最心仪的居所，网络使他们充满淘金者的梦想和创造者的快乐。
但现实中，教育和医学专家早就呼吁，人们如果长期坐在固定的位置上，沉湎于网络而缺少活动，是很有可能发生致命的深静脉血栓栓塞的，所以我们必须警惕这种@栓塞。
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T-SQL
T-SQL语句中代表局部变量。
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微博中的@
2009年09月25日 22:33:37 ，新浪微博官方博客发表博文《@功能上线，微博上交流更方便 》，从此，微博@时代诞生了。
微博@功能，即“对他说”的功能，这一功能的上线，加强了微博发布的针对性。
@功能简介
简单说@在微博里实现了几个功能：
1，当你发布“@昵称 ”的信息时，在这里的意思是“向某某人说”，对方能看到你说的话，并能够回复，实现一对一的沟通；
2，发布的信息中“@昵称”这个字眼，可以直接点击到这个人的页面，方便大家认识更多朋友；
3，所有@你的信息有一个汇总，你可以在我的首页右侧中“提到我的微博”中查看；
@功能详细的使用说明
一，查看“提到我的微博”
进入“我的首页”，可以在右侧头像下面的功能菜单上看到“提到我的微博”。微博上如果有人提及你，也即别人发布的信息中含有“@你的昵称”的字眼，在这里都能看到（如图）。
二，如何发布@信息
只要在微博用户昵称前加上一个@，然后“按空格”再输入你要对他(或她)说的话，对方就能看到了。一定要注意，“@昵称”后一定要加一个空格，否则系统会把后面的话认为也是昵称的一部分。
比如，我跟微博小秘书说句话：@微博小秘书 你好啊（如图）
这样就对他打了一个招呼，他也许会回复你。
顺便说一下，@这个符号用英文读的话就是at，在微博里的意思也是“向某某人说”，跟原来的意思基本上没有什么变化。
拥有了@功能之后，用户之间的交流会更加紧密，也让许多微博用户用得更顺畅。[1]
关系数据库模型已经流行了几十年了，但是一种新类型的数据库——被称为NoSQL，正在引起企业的注意。下面是关于它的优势和劣势的一个概述。二十多年以来，对数据库管理来说，关系数据库（RDBMS）模型一直是一个占统治地位的数据库模型。但是，今天，非关系数据库，“云”数据库，或“NoSQL”数据库作为关系数据库以外的一些选择，正在引起大家的广泛关注。在这篇文章里，我们将主要关注那些非关系的NoSQL数据库的十大利弊：包括五大优势和五大挑战。
NoSQL的五大优势
1，灵活的可扩展性
多年以来，数据库管理员们都是通过“纵向扩展”的方式（当数据库的负载增加的时候，购买更大型的服务器来承载增加的负载）来进行扩展的，而不是通过“横向扩展”的方式（当数据库负载增加的时候，在多台主机上分配增加的负载）来进行扩展。但是，随着交易率和可用性需求的增加，数据库也正在迁移到云端或虚拟化环境中，“横向扩展”在commodity hardware方面的经济优势变得更加明显了，对各大企业来说，这种“诱惑”是无法抗拒的。
在commodity clusters上，要对RDBMS做“横向扩展”，并不是很容易，但是各种新类型的NoSQL数据库主要是为了进行透明的扩展，来利用新节点而设计的，而且，它们通常都是为了低成本的commodity hardware而设计的。
2，大数据
在过去的十年里，正如交易率发生了翻天覆地的增长一样，需要存储的数据量也发生了急剧地膨胀。O’Reilly把这种现象称为：“数据的工业革命”。为了满足数据量增长的需要，RDBMS的容量也在日益增加，但是，对一些企业来说，随着交易率的增加，单一数据库需要管理的数据约束的数量也变得越来越让人无法忍受了。现在，大量的“大数据”可以通过NoSQL系统（例如：Hadoop）来处理，它们能够处理的数据量远远超出了最大型的RDBMS所能处理的极限。
3，“永别了”！DBA们！（再见？）
在过去的几年里，虽然一些RDBMS供应商们声称在可管理性方面做出了很多的改进，但是高端的RDBMS系统维护起来仍然十分昂贵，而且还需要训练有素的DBA们的协助。DBA们需要亲自参与高端的RDBMS系统的设计，安装和调优。
NoSQL数据库从一开始就是为了降低管理方面的要求而设计的：从理论上来说，自动修复，数据分配和简单的数据模型的确可以让管理和调优方面的要求降低很多。但是，DBA的死期将至的谣言未免有些过于夸张了。总是需要有人对关键性的数据库的性能和可用性负责的。