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1:用merge into 进行匹配更新和插入，
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2： 开启并行，提高速度
3: 如果可以的话加NOLOGING 不写入日志
4：如果数据有规律的话，分批次执行
1.使用marge快速插入;
MERGE /*+ append */
INTO A d
USING (select * B where ...) f
ON (d.account_no = f.account_no)
WHEN MATCHED THEN
update set acc_date = f.acc_date,...
WHEN NOT MATCHED THEN
insert values ( f.account_no,f.acc_date..)
/
commit;
2.向表中插入两条记录
SQL INSERT ALL
2 INTO toms values(1)
3 into toms values(2)
4 select * from dual;
已创建2行。
SQL commit;
3.在插入时不记录日志记录的快速方法
INSERT的时候可通过APPEND选项不产生归档日志。
alter table aa nologging
alter table aa logging
insert /*+append*/ into ...nologing
select * from ...
insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t nologging
select * from ods_list;
但这样不行:整个表可以插入,但要某一个字段则不能加入nologging
insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t(a,b) nologging
select a,b from ods_list;
但可以这样:
insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t nologging(a,b)
select a,b from ods_list;
create table ods_list_t nologging as select * from ods_list;
insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t nologging
select * from ods_list;
insert /*+ Append parallel(tablename,number) */ into ods_list_t nologging
select * from ods_list;
tablename: 表名
number: 并行度
4、
使用批量拷贝方法
set arraysize 20
set copycommit 5000
copy from username/password@oracle_name append table_name1
using select * from table_name2;
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一、非归档模式下：
没有优化前 （1281372 redo size）
1、单一的使用nologging参数，对redo的产生没有什么影响。 （1214836 redo size）
2、单一的使用append提示，redo的减少很显著 （43872 redo size）
3、nologging+append，更显著 （1108 redo size）
二、归档模式下：
没有优化前：
1、单独使用nologging参数，（1231904 redo size）
2、单独使用append提示， （1245804 redo size）
3、nologging + append， （3748 redo size）
a、使用nologging参数并不代表在dml操作中，oracle不产生redo，只是对于指定表的更新数据不产生redo，但是oracle还是要记录这些操作，所以无论怎么优化，dml操作肯定要产生redo，但是使用这些参数对redo size的影响还是非常可观的。
b、单独使用nologging参数，对redo size没有多少影响，只有和append配合时，才能产生效果。
c、单独使用append提示，对redo的产生影响很大，这是我到现在都不明白的道理，按说append是绕过freelists，直接去寻找新块，能减少对freelists的争用，为什么会少这么多redo呢？
d、归档模式和非归档模式下，参数影响不一样，尤其是单独使用append参数时，看来oracle对归档模式下出于安全考虑还是要多一些。
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oracle append有什么作用？
请教一下，oracle中append是做什么用的。
insert /*+append*/ into table1 select * from table2
在使用了append选项以后，insert数据会直接加到表的最后面，而不会在表的空闲块中插入数据。
使用append会增加数据插入的速度。
/*+APPEND*/的作用是在表的高水位上分配空间,不再使用表的extent中的空余空间
append 属于direct insert,归档模式下append+table nologging会大量减少日志,非归档模式append会大量减少日志,append方式插入只会产生很少的undo
不去寻找 freelist 中的free block , 直接在table HWM 上面加入数据。
1. 采用高速的存储设备,提高读写能力，如：EMC 和NetApp，
2. 假如tab1表中的没有数据的话
DROP TABLE TAB1;
CREATE TABLE TAB1 AS SELECT * FROM TAB2;
然后在创建索引
3. 用Hint 提示减少操作时间
INSERT /*+Append*/ INTO tab1
SELECT * FROM tab2;
4. 采用不写日志及使用Hint提示减少数据操作的时间。
建议方案是先修改表为不写日志：
sql alter table table_name NOLOGGING;
插入数据：
INSERT /*+Append*/ INTO tab1
SELECT * FROM tab2;
插入完数据后，再修改表写日志：
sql alter table table_name LOGGING;
这里的区别就在于如果插入数据的同时又写日志，尤其是大数据量的insert操作，需要耗费较长的时间。
5. 用EXP/IMP 处理大量数据
(1)给当前的两个表分别改名
alter table tab1 rename to tab11;
alter table tab2 rename to tab1;
(2)导出改名前的tab2
exp user/pwd@... file=... log=... tables=(tab1)
(3)把名字改回来
alter table tab1 rename to tab2;
alter table tab11 rename to tab1;
(4)导入数据
imp user/pwd@... file=... log=... fromuser=user touser=user tables=(tab1)
select trunc(321/3600)||' 小时 '||trunc(mod(321,3600)/60)||' 分 '||mod(321,60)||' 秒' from dual ;
应该是表锁或者用户锁的问题。需要DBA权限下找到你的SID。然后挂掉他。重新连接。
具体方法
先拥有DBA权限。然后执行以下语句
select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;
--查看锁定的用户及SID
--alter system kill session 'sid,serial#';
--把锁给KILL掉
alter system kill session '146,21177'; --146为SID，21177为serial
如果不能用DBA，只能联系客户了。最简单的办法。重启oracle服务。
希望我的回答对您有所帮助。如果仍有问题可以百度HI联系我。
使用loop循环，比如：
for item in (select a,b,c from table_a where 条件) loop
insert into table_b(a,b,c) values (item.a,item.b,item.c);
end loop;
也可以使用索引表循环，以上只是一个简单的例子，需要根据你的具体情况选择循环方式。
1、采用insert into values 语句插入一条，写很多条语句即可多条数据，这种主要针对于离散值以及一些基础信息的录入，如：insert into test（xh,mc) values('123','测试');
如果插入的数据有规律，可利用for、loop循环插入，主要用于批量生成测试数据
begin
for i in 1 .. 100 loop
insert into test(xh,mc) values(i||'','测试');
end loop;
end ;。
2、采用insert into selct from 语句来一次性插入一个集合,这种主要依据于要插入的数据源已经存储于数据库对象中,或者利用dual虚表来构造数据，经过加工后写入一个集合。
insert into test (xh,mx) select '123','测试' from dual;
3、采用plsql等工具、或者oracle的imp、impdp命令来导入,这种主要用数据库与数据库之间的大批量数据导入，导入的数据格式为plsql的pde、oracle的dmp等。dmp文件可使用
table_exists_action参数控制导入动作:replace替换原表,truncate清除原表数据再导入，append增量导入数据，当然impdp数据泵的导入要依赖于directory路径。
impdp 用户名/密码 dumpfile=123.dmp logfile=123.log directory=imp_dir tables=test table_exists_action=append。
4、使用excel文件直接拷贝。这种主要用于要写入的数据已是excel文件或者行列分明的其它格式文件，每一列的值和表结构相对应，可直接打开表的行级锁，把数据拷贝进入。
用循环，比如一次拉300笔资料来运算，算完再拉300笔
知道结束
这个表的数据是所有时间段的都必须查询的么？要不是的话，建议你按时段分成多个表，比如月表，季度表或者年表都可以，需要汇总查询的话，建立个视图就行了，平时只查询当前数据表，能适当减少数据量，效率也高点，至于索引失效不一定是数据量的事情，建议还是查查错误信息，看看有没有其它的原因