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可能是代码进入了死循环。
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为了使程序能够继续运行，设置函数调用超时机制。
Join的作用是众所周知的，阻塞进程直到线程执行完毕。通用的做法是我们启动一批线程，最后join这些线程结束，例如：
for i in range(10):
t = ThreadTest(i)
thread_arr.append(t)
for i in range(10):
thread_arr[i].start()
for i in range(10):
thread_arr[i].join()
此处join的原理就是依次检验线程池中的线程是否结束，没有结束就阻塞直到线程结束，如果结束则跳转执行下一个线程的join函数。
而py的join函数还有一个特殊的功能就是可以设置超时，如下：
Thread.join([timeout])
Wait until the thread terminates. This blocks the calling thread until the thread whose join() method is called terminates – either normally or through an unhandled exception – or until the optional timeout occurs.
也就是通过传给join一个参数来设置超时，也就是超过指定时间join就不在阻塞进程。而在实际应用测试的时候发现并不是所有的线程在超时时间内都结束的，而是顺序执行检验是否在time_out时间内超时，例如，超时时间设置成2s，前面一个线程在没有完成的情况下，后面线程执行join会从上一个线程结束时间起再设置2s的超时。
给你一段代码吧。
import socket
socket.setdefaulttimeout(5.0)
import urllib
urllib.urlretrieve(url,filename)
通过socket类设置全局的超时。
urllib2.urlopen 函数有设置超时的参数timeout, 可以设置超时
urllib2.urlopen("", timeout=5)
五秒内, 没有相应, 就继续向下执行了
很简单,新建一个线程即可
import threading
def input_func( context ):
context[ 'data' ] = input( 'input:' )
context = { 'data' : 'default' }
t = threading.Thread( target = input_func ,args = ( context , ) )
t.start( )
t.join( 10 )#等待10秒
print( context )
是为了防止url不可访问，或者响应速度太慢而造成的时间浪费。
比如，你要爬取1000个网站，如果有100个需要30s才能返回数据，你等待他们返回的话就需要3000s了，如果你设置10s超时，那么就能知道最长需要多久1000个可以爬完。
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