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spark快的原因
1.内存计算
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2.DAG
spark shell已经初始化好了SparkContext，直接用sc调用即可
lineage 血统
RDD wide and narrow dependencies
窄依赖每个 RDD partition最多被一个子RDD partirion依赖
/sbin（system binary)放的都是涉及系统管理的命令。
有些系统里面，普通用户没有执行这些命令的权限。
有些系统里面，普通用户的PATH不包括/sbin
data.cache 数据放到内存中
spark-submit提交任务
scala代码
package cn.chinahadoop.spark
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
import scala.collection.mutable.ListBuffer
import org.apache.spark.SparkContext._
/**
* Created by chenchao on 14-3-1.
*/
class Analysis {
}
object Analysis{
def main(args : Array[String]){
if(args.length != 2){
println("Usage : java -jar code.jar file_location save_location")
System.exit(0)
}
val conf = new SparkConf()
conf.setSparkHome("/data/software/crazyjvm/spark")
val sc = new SparkContext(conf)
val data = sc.textFile(args(0))
data.cache
println(data.count)
data.filter(_.split(' ').length == 3).map(_.split(' ')(1)).map((_,1)).reduceByKey(_+_)
.map(x => (x._2, x._1)).sortByKey(false).map( x => (x._2, x._1)).saveAsTextFile(args(1))
}
}