189 8069 5689
注意：
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在执行以下命令之前，确认以下组件启动成功：zookeeper, hdfs, yarn, hbase。
在hbase安装目录的bin下面，执行如下命令进入hbase命令行：
步骤 1 创建普通表的语法为：create ‘表的名称’，‘列族的名称’。
输入命令：
创建表“t_info”成功。
步骤 2 –list功能：查看系统中共有多少个普通表。
由此看出系统中已经存在了3张表了。
创建namespace的语法为：create_namespace ‘名称‘。
步骤1 在指定namespace下创建表
在指定namespace下创建表：create ‘namespace的名称：表名‘，‘列族‘。
步骤2 查看指定namespace下的表
查看指定namespace下的表：list_namespace_tables ‘namespace的名称‘’。
增加数据：put ‘表的名称‘，‘RowKey’，‘列的名称’，‘具体的赋值’。
将一个名字为Kobe，居住在洛杉矶的40岁男人的信息输入到表“cga_info”中：
步骤 1 get功能：精确查询。
精确查询某一个RowKey中存储的内容：get ‘表的名称‘，’RowKey‘
步骤 2 精确查询某一个RowKey中的一个单元格中存储的内容。
语法：get ‘表的名称‘，’RowKey‘，‘列名’
步骤1 查询表中某个列族下所有列的信息：scan ‘表的名称‘，{Columns=>’列‘}
步骤2 查询表中具体的一个列中存储的信息。
语法：scan ‘表的名称‘，{Columns=>’列的具体名称‘}
步骤0 加入姚明信息到数据库中
步骤 1 查询RowKey为“123001”和“123002”中的数据。
步骤 2 查询Rowkey为“123001”和“123002”中列名称为name的单元格中存储的信息。
步骤 1 首先查询表中Rowkey为123001的年龄信息。
步骤 2 更改表中Rowkey为123001的年龄信息。
步骤 3 再次查询表中Rowkey为123001的年龄信息。
由步骤2和步骤3的结果比较可得，年龄信息已经被更新。
步骤 1 首先查询表中Rowkey为123001的信息。
步骤 2 使用delete删除123001中age列所存储的数据。
步骤 3 再次查询表中Rowkey为123001的信息。
由步骤1和步骤3的结果比较可得，年龄信息已经被删除了。
步骤 1 使用deleteall删除表cga_info中123001的整行数据。
步骤 2 再次查询表中Rowkey为123001的信息。
此时表中已经没有RowKey为123001的信息，说明行数据删除成功。
步骤 1 首先disable ‘表的名称‘，然后再使用drop ‘表的名称‘删除数据表。
步骤 2 查询当前命名空间下的表。
结果显示表t_info已经被删除了。
Filter允许在Scan过程中，设置一定的过滤条件，符合条件的用户数据才返回，所有的过滤器都在服务端生效，以保证被过滤掉的数据不会传送到客户端。
示例1：查询年龄为38的人。
示例2：查询名叫Yao的人。
示例3：查询表中所有人的性别信息。
示例4：查询表中所有人的地址信息并且找出住在上海的人。
Fliter可以根据列族，列，版本等更多的条件来对数据进行过滤，这里只演示了4种过滤方式，带有过滤条件的RPC查询请求会把过滤器分发到各个RegionServer，这样可以降低网络传输的压力。
HBase在存储上百万的列数十亿的行的情况下还能实时读取，值得我们深入使用和研究。后面我们将连载大数据系列博客，欢迎关注和交流。
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