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小编给大家分享一下关于python面对对象编程的案例，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨方法吧！
一、创建类class ClassName: '类文档字符串，用于解释说明 'class_body #类体
下面来创建一个银行客户的例子
class Customer:
'编写银行的顾客类'
name=''
deposit=0
def __init__(self,name,deposit):
#构造函数
self.name=name
self.deposit=deposit
def show_information(self):
#显示客户信息
print("Name:",self.name,";deposit:",self.deposit)
def draw_dep(self,money):
#进行取款操作
self.deposit=self.deposit-money
cus=Customer("Nelson",500)#创建实例对象
cus.show_information()#执行方法
cus.draw_dep(30)
cus.show_information()
实例化类其他编程语言中一般用关键字 new，但是在 Python 中并没有这个关键字，类的实例化类似函数调用方式。
__init__方法自动接受构造函数的参数。
cus=Customer("Nelson",500)
三、访问对象的属性见上例：show_information()方法
四、Python内置类属性__dict__：类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
__doc__：类的文档字符串，在开头用于解释说明的字符串
__name__：类名
__module__：类定义所在的模块
__bases__：类的所有父类构成元素
1.Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。
2.引用机制的优缺点：
2.1优点：
(1)简单
(2)实时性：一旦没有引用，内存就直接释放了。不用像其他机制等到特定时机。实时性还带来一个好处：处理回收内存的时间分摊到了平时。
2.2缺点：
(1)维护引用计数消耗资源
(2)循环引用，如果两个对象相互引用，则引用数量永远是1，这意味着只依靠引用计数机制是无法进行资源释放的，因此，Python还引入了（标记清除和分代收集）新的垃圾回收机制。
3.当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。
4.实例：
测试得到，python会自动执行del析构函数来垃圾回收。
