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今天就跟大家聊聊有关数据仓库与数据库有什么区别，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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1、概念不同
数据库是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库，通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里面有很多字段。字段一字排开，对数据就一行一行的写入表中。数据库的表，在于能够用二维表现多维的关系。而数据仓库是数据库概念的升级，从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助领导做决策。
2、本质不同
数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别。操作型处理，叫联机事务处理OLTP，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理。而分析型处理，叫联机分析处理OLAP一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策。
3、作用不同
我们要明白，数据仓库与数据库虽然有所区别，但是并表代表谁就一定比谁要好，数据仓库的出现并不是要取代数据库。数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储业务数据，数据仓库存储的一般是历史数据。
4、设计不同
数据库设计是尽量避免冗余，一般针对某一业务应用进行设计，比如一张简单的User表，记录用户名、密码等简单数据即可，符合业务应用，但是不符合分析。而数据仓库在设计是有意引入冗余，依照分析需求，分析维度、分析指标进行设计。简单来说，数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。
5、应用场景不同
以银行业务为例。数据库是事务系统的数据平台，客户在银行做的每笔交易都会写入数据库，被记录下来，这里可以简单地理解为用数据库记账。有所区别的是，数据仓库是分析系统的数据平台，它从事务系统获取数据，并做汇总、加工，为决策者提供决策的依据。比如，某银行某分行一个月发生多少交易，该分行当前存款余额是多少。如果存款又多，消费交易又多，那么该地区就有必要设立ATM了。
显然，银行的交易量是巨大的，通常以百万甚至千万次来计算。事务系统是实时的，这就要求时效性，客户存一笔钱需要几十秒是无法忍受的，这就要求数据库只能存储很短一段时间的数据。而分析系统是事后的，它要提供关注时间段内所有的有效数据。这些数据是海量的，汇总计算起来也要慢一些，但是只要能够提供有效的分析数据就达到目的了。
看完上述内容，你们对数据仓库与数据库有什么区别有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。