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小编给大家分享一下Sentinel服务治理知识点有哪些，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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把随机来的流量进行整形，将流量控制在系统的能力范围内，增强应用可用性。
通过运行指标控制
1.基于QPS。备注：使用RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS策略
2.线程数。备注：使用RuleConstant.FLOW_GRADE_THREAD策略
通过资源的调用关系控制
1.根据调用来源限流
分为不区分调用来源、针对特定的调用者、针对除特定应用以外的调用者三种类型
备注：通过AbstractRule.setLimitApp来实现
2.关联限流
通过控制当前资源关联流量实现。
备注：使用RuleConstant.STRATEGY_RELATE和FlowRule.ref_identity策略
3.链路限流
在调用链路中，通过只根据某个入口的统计信息对资源限流量。
备注：使用RuleConstant.CHAIN和FlowRule.ref_identity策略
流量控制结果
快速失败：流量超过阀值则快速失败FlowException或者返回mock数据。
预热模式：通过的流量缓慢增加，经过设置的预热时间以后，到达系统处理请求速率的设定值。默认会从设置的QPS阈值的1/3开始慢慢往上增加至QPS设置值。
备注：使用RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP_RATE_LIMITER策略。
排队等待：严格控制请求通过的间隔时间，请求匀速通过。需设置具体的超时时间，当计算的等待时间超过超时时间时请求就会被拒绝。
备注：通过CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER来实现
熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeException）。
熔断降级支持的策略：
RT模式：资源的平均响应时间都超过阈值（秒级平均RT，以ms为单位），资源调用会被熔断。在接下的降级时间窗口（在降级规则中配置，以s为单位）之内，对这个方法的调用都会自动返回（抛出 DegradeException）。
备注：使用RuleConstant.DEGRADE_GRADE_RT策略
异常比例模式：当资源的每秒异常数占通过量的比值超过阈值之后，资源进入降级状态，即在接下的降级时间窗口（在降级规则中配置，以s为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返回。异常比率的阈值范围是[0.0, 1.0]，代表0%-100%。
备注：使用RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO策略
分钟级异常数模式：当资源最近1分钟的异常数目超过阈值之后会进行熔断。
备注：使用RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT策略
通常对弱依赖进行熔断，对强依赖进行隔离降级。
弱依赖：若依赖的第三方应用出错不会影响而整体流程，则称之为弱依赖。
强依赖：若依赖的第三方应用或组件，或者应用自身的内部方法出错会影响而整体流程，则称之为强依赖。
热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的Top K数据，并对其访问进行限制。比如：
商品ID为参数，统计一段时间内最常购买的商品ID并进行限制
用户ID为参数，针对一段时间内频繁访问的用户ID进行限制
备注：使用ParamFlowRule.setParamFlowItemList和ParamFlowRuleManager.loadRules
实际情况下流量到每台机器可能会不均匀，仅靠单机维度去限制的话会无法精确地限制总体流量。通过精确地控制整个集群的调用总量，结合单机限流，实现集群整体防护。
集群流控中共有两种身份：
Token Client：集群流控客户端，用于向所属 Token Server 通信请求 token。集群限流服务端会返回给客户端结果，决定是否限流。
Token Server：即集群流控服务端，处理来自 Token Client 的请求，根据配置的集群规则判断是否应该发放 token（是否允许通过）。
备注：通过ClusterTokenServer和ClusterTokenClient实现
从Load、总体平均RT、入口QPS和线程数几个维度进行监控，平衡系统负载与入口流量，提高整体稳定性。
系统规则支持四种阈值类型：
Load（仅对 Linux/Unix-like机器生效）：当系统 load1 超过阈值，且系统当前的并发线程数超过预计的系统容量时才会触发系统保护。
备注：通过SystemRule.highestSystemLoad实现
RT：当单台机器上所有入口流量的平均RT达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
备注：通过SystemRule.avgRt实现
线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
备注：通过SystemRule.maxThread实现
入口QPS：当单台机器上所有入口流量的QPS达到阈值即触发系统保护。
备注：通过SystemRule.qps实现
看完了这篇文章，相信你对“Sentinel服务治理知识点有哪些”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！