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Swoole怎么通过聚合请求高效实现业务

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本示例选取的背景是并发下单业务。常规情况下,后端创建订单是逐条 insert 的操作。在并发较低的时候,数据库的 insert 操作的确能保持不错的效率,但是当遇到请求数量增多,数据库 频繁地单次 insert就会让下单业务整体效率变低 (本文简单地假设1次下单=1个 insert

通过上面的描述,其实已经很容易想到需要优化的地方了。类比现实生活中乘坐电梯的场景:一架电梯 装满后再上行,可以最快地缓解人流压力。

下面我们就来用代码简单实现一下我们思路:

pop(1);
            // 保存1个正常的请求数据
            if (!empty($rq)) {
                $rqQueue[] = $rq;
            }
            // 请求数量未达上限或者还有等待次数时, 提前进入下一次循环
            if ($times > 0 && count($rqQueue) < MAX_REQUEST) {
                continue;
            }
            // 重置等待次数
            $times = MAX_TIMES;
            // 初始化SQL
            $sql = "INSERT INTO orders VALUES ";
            $inserts = [];
            // 模拟数据验证
            $validator = function ($input): bool {
                // 为了缩减代码, 没有真的做数据验证的处理
                array_filter($input);
                return true;
            };
            // $rqQueue在协程上下文是并发安全的, 所以遍历时不用担心
            foreach ($rqQueue as $index => $rq) {
                list($data, $chan) = $rq;
                // 这里可以考虑后置执行, 原因是后面可以有一些补救逻辑
                unset($rqQueue[$index]);
                // 判断$chan是否关闭å
                if ($chan->errCode === SWOOLE_CHANNEL_CLOSED) {
                    $data = null;
                    continue;
                }
                $bool = $validator($data);
                if ($bool) {
                    $inserts[] = "({$data['user_name']}, {$data['amount']}, {$data['mobile']})";
                    $chan->push(['state' => 1]);
                } else {
                    $chan->push(['state' => 0]);
                }
                // unset($rqQueue[$index]);
            }
            $sql .= (implode(',', $inserts) . ';');
            // 模拟创建订单落库的逻辑
            echo $sql;
        }
    };

    // 新手要注意这一句代码的位置, 原因是 $server->start() 之后的代码不会执行
    go($createOrder);

    // 路由处理器
    $orderHandler = function ($rq, $res) use ($rqChannel) {
        $chan = new Swoole\Coroutine\Channel(1);
        // 使用timeout参数模拟超时
        $bool = $rqChannel->push([$rq->post, $chan], MAX_TIMEOUT);
        if (!$bool) {
            // 关闭$chan
            $chan->close();
            $res->end('timeout');
        }
        if (!empty($data = $chan->pop())) {
            // 关闭$chan
            $chan->close();
            // 区分成功或失败状态再输出响应
            if ($data['state'] === 1) {
                $res->end(microtime());
            } else {
                $res->end('error');
            }
        }
    };

    $server = new Co\Http\Server("0.0.0.0", 9502, false);

    $server->handle('/order/create', $orderHandler);
    // 当前协程容器的终点
    $server->start();
});

代码整体上还是很容易理解的,变量 $rqQueue 就是类比电梯,暂留请求等待一定时间的次数 $times 就是类比电梯需要等待人流依次进入。当然最在希望读者注意的一点是:在协程环境下,不要使用共享内存而通信,应该使用通信来共享内存

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文章标题:Swoole怎么通过聚合请求高效实现业务
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