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本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》，暂时没有找到中文版，反正自己最近也在深入学习mongodb，所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果，另一方面让大家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。
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首先声明自己的英文水平不是太高，加之有些英文翻译成中文也找不到合适的词来表达，所以在文章中可能会出现英文原词，或者说有些地方的翻译会有些生 硬，也就是说会出现直译的地方。翻译该书的主要目的是为大家学习探讨用的，如果有翻译不精准的地方，或者说有更加精准的翻译，还请大家指出，我会及时的更正的，在此先谢过各位了。
Tip#25.Use compound indexes to make multiple queries fast
使用复合索引加速查询
如果有可能的话，创建能被多个查询使用的复合索引。也不总是有可能，但是如果你的多个查询都是相似的条件，还是很必要的。
任何查询，主要匹配了索引的前缀，就可以使用该索引。因此，你建立的索引应该是包含被多个查询共享的，最大数量的条件。
假设你的应用会执行下面的查询。
- collection.find({"x":criteria,"y":criteria,"z":criteria})
- collection.find({"z":criteria,"y":criteria,"w":criteria})
- collection.find({"y":criteria,"w":criteria})
如你所见，y是唯一一个所有查询都用到的字段，因此y字段是一个很好的候选者。z字段在前两个查询中出现，w字段在后两个查询中出现，两者之一将会作为下一个候选者。
我们想要尽可能的命中建立的索引。如果可以确定第一个查询很重要，或者比其他两个频繁，我们建立的索引就要倾向第一个查询。假设第一个查询的执行次数是其他两个的上千倍，我们就可以建立下面的索引。
- collection.ensureIndex({"y":1,"z":1,"x":1})
第一个查询得到了很高的优化，另外两个的部分查询可以使用这个索引。
如果所有的查询运行次数均等，可以建立下面的索引。
collection.ensureIndex({"y":1,"w":1,"z":1})
因为条件中都包含有y，因此三个查询都可以使用这个索引，后面两个可以使用w，中间的可以完全的是偶那个这个索引。
你可以通过下面的命令查看一个查询的索引使用情况。