什么是Java归并排序

本篇内容主要讲解“什么是Java归并排序”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“什么是Java归并排序”吧!

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基本介绍

归并排序(merge-sort)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的答案"修补"在一起,即分而治之).

示意图

说明:可以看到这种结构很像一颗完全二叉树,本文的归并排序我们采用递归去实现(也可以采用迭代的方式去实现).分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程.

再来看看治阶段,我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,比如下图的最有一次合并,要将[4,5,7,8]和[1,2,3,6]两个已经有序的子序列,合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8],来看下实现步骤.

代码示例

package com.structures.sort;  blic class MergeSort {   public static void main(String[] args) {       int[] arr = new int[80000];       for (int i = 0; i < 80000; i++) {           arr[i] = (int) (Math.random() * 8000000);       }       int[] temp = new int[arr.length];       long start = System.currentTimeMillis();        mergeSort(arr,0,arr.length-1,temp);       long end = System.currentTimeMillis();       System.out.println("耗时:" + ((end - start)) + "ms");       /*       耗时:15ms        */   }    //分+合   public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) {       if (left < right) {           int mid = (left + right) / 2;           //向左递归进行分解           mergeSort(arr, left, mid, temp);           //向右递归进行分解           mergeSort(arr, mid + 1, right, temp);           //合并           merge(arr, left, mid, right, temp);       }   }    /**    * 合并    * @param arr   已排序的原始数组    * @param left  左边有序序列的初始索引    * @param mid   中间索引    * @param right 右边索引    * @param temp  做中转数组    */   public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {       int i = left;//初始化i,左边有序序列的初始索引       int j = mid + 1;//初始化j,右边有序序列的初始索引       int t = 0;//指向temp数组的当前索引        //(一)       //先把左右两边(有序)的数据按照规则填充到temp数组       //直到左右两边的有序序列,有一边处理完毕为止,即全部填充到temp数组       while (i <= mid && j <= right) {           //如果左边的有序序列小于等于右边的有序序列的当前元素           //即将左边的当前元素拷贝到temp数组           //然后t++,i++后移           if (arr[i] <= arr[j]) {               temp[t] = arr[i];               t += 1;               i += 1;           } else {//反之,将右边有序序列的当前元素,填充到temp数组               temp[t] = arr[j];               t += 1;               j += 1;           }       }        //(二)       //把有剩余数据的一边的数据依次填充到temp       while (i <= mid) {//左边的还有剩余,填充到temp数组           temp[t] = arr[i];           t += 1;           i += 1;       }       while (j <= right) {           temp[t] = arr[j];           t += 1;           j += 1;       }        //(三)       //将temp数组的元素拷贝到arr       //注意并不是每次都拷贝所有       //第一次合并leftTemp = 0,right = 1,第二次合并leftTemp = 2,right = 3,第三次合并leftTemp = 0,right = 3...       t = 0;       int leftTemp = left;       while (leftTemp <= right) {           arr[leftTemp] = temp[t];           leftTemp += 1;           t += 1;       }   }

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