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如何在pytorch中使用nn.Conv1d-创新互联

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先粘贴一段official guide:nn.conv1d官方

如何在pytorch中使用nn.Conv1d

我一开始被in_channels、out_channels卡住了很久,结果发现就和conv2d是一毛一样的。话不多说,先粘代码(菜鸡的自我修养)

class CNN1d(nn.Module):

  def __init__(self):
    super(CNN1d,self).__init__()
    self.layer1 = nn.Sequential(
          nn.Conv1d(1,100,2),
          nn.BatchNorm1d(100),
          nn.ReLU(),
          nn.MaxPool1d(8))
    self.layer2 = nn.Sequential(
          nn.Conv1d(100,50,2),
          nn.BatchNorm1d(50),
          nn.ReLU(),
          nn.MaxPool1d(8))
    self.fc = nn.Linear(300,6)
  def forward(self,x):
    #input.shape:(16,1,425)
    out = self.layer1(x)
    out = out.view(out.size(0),-1)
    out = self.fc(out)
    return out

输入的数据格式是(batch_size,word_vector,sequence_length),我设置的batch=16,特征工程样本是1x425,套用该格式就应该是(16,1,425)。对应nn.Conv1d的in_channels=1,out_channels就是你自己设置的,我选择的是100。

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