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如何利用MongoDB存储Docker日志详解

前言

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日志是系统很重要的一个组成部分,通过日志可以及时发现系统中存在的问题,也可以为修复问题提供线索。Docker提供了多种插件方式管理日志,本文就对使用MongoDB存储Docker日志的过程做个记录。

数据流

如何利用MongoDB存储Docker日志详解

Docker产生的日期 发送到 FluentD,然后FluentD在转存到MongoDB。

配置Fluentd

前提:操作系统是CentOS7,已安装MongoDB3.4

1. 安装Fluentd

CentOS 7的软件库并没有包含Fluentd的安装包,所以需要手动安装。在CentOS使用的软件td-agent。

# curl -L https://toolbelt.treasuredata.com/sh/install-redhat-td-agent3.sh | sh

上面命令会在/etct/yum.repo.d/目录中,创建一个td-agent的安装库 td.repo,然后自动安装td-agent。安装完毕后设为自动启动。

# systemctl start td-agent
# systemctl enable td-agent

如果在启动过程中出现问题,可以查看位于/var/log/td-agent/下日志文件td-agent.log

2. 配置将docker日志转存到MongoDB

转存到MongoDB需要插件支持,但是默认情况下td-agent是没有安装该插件的,需要安装。

# yum -y install td-agent-gemt
# td-agent-gem install fluent-plugin-mongo

编辑/etc/td-agent/td-agent.conf,增加

## match tag=docker.* and dump to mongodb
## 在docker启动容器时,日志的tag要符合docker.*的形式

 @type mongo
 # 数据库地址
 host 127.0.0.1
 # 数据库端口
 port 22017
 # 存储日志的数据库和数据集名称
 database docker
 collection log

重启td-agent。

启动容器

启动容器的命令改为:

$ docker run --mount type=bind,source=/home/demo/app,destination=/app --log-driver=fluentd --log-opt tag="docker.log" python3:latest python3 /app/test.py

运行完毕后,可以到MongoDB中查看日志。

后续

但是在实际的使用过程中,却发现Docker生成的日志并不会立即写入到MongoDB中,有大概1分钟左右的延迟。

查阅Fluentd的文档得知,有一个flush参数可以控制日志的写入频率,默认的是60s。更改flush_interval参数就可以提高写入频率,具体更改如下:

## match tag=docker.* and dump to console  @type mongo host 127.0.0.1 port 22017 database docker collection log  flush_mode interval flush_interval 1s  

刚开始对文档理解不太透彻,增加了flush_interval参数后,并没有发挥作用,第一次更改时,并没有将flush_mode和flush_interval放在buffer结构中。也就是:

## match tag=docker.* and dump to console  @type mongo host 127.0.0.1 port 22017 database docker collection log flush_mode interval flush_interval 1s 

从日志中也可以看出上面的配置,并没有发挥作用:

2018-01-19 14:33:32 +0800 [warn]: parameter '**flush_mode**' in @type mongo host "1270.0.0.1" port 22017 database "docker" collection "log" flush_mode interval flush_interval 1s buffer_chunk_limit 8m time_key time time_key time time_format %Y-%m-%d %H:%M:%S.%L is not used.

上面说flush_mode并没有起作用。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对创新互联的支持。

参考文档:

  • https://docs.treasuredata.com/articles/td-agent
  • https://docs.docker.com/engine/admin/logging/fluentd/
  • https://docs.fluentd.org/v1.0/articles/out_mongo

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