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法一：打开表的设计视图，再打开菜单“视图”下的“索引”，输入索引名称，选择排序字段如学号，选择排序次序如升序，保存法二：新建查询，使用SQL语句：CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (学号 ASC）
一、将视图调为 大纲视图
二、将要成为目录的条目选中（最好是单行标题） 将大纲级别（带左右绿色箭头的那里）将其设为1级，如果目录还有下一级，则相应设为2级；以下需要编辑的目录条目，同上一样操作
三、
（1）将鼠标移到文章的第一行的第一个字的最左端，选择 插入/分隔符/下一页
（2）插入/引用/索引和目录/目录（根据自己的喜好设置）/确定
再在最上边打上目录调整下就可以了
1.其实备注和超级链接也是可以设为索引和主键的，OLE对象则不能，但是因为备注和超级链接有可能会重复或为空，而且还有可能会经常修改，不符合唯一性，所以一般不会用设这两个为主键2.一张表可以设置多个普通索引，但只能设置一个主键
对于access2010数据表中的字段，如果符合下列所有条件，建议对字段设置索引： 1、字段的数据类型为文本型、数字型、货币型或日期/时间型。
2、常用于查询的字段。
3、常用于排序的字段。
CREATE INDEX
为给定表或视图创建索引。
只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。
语法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH < index_option > [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]
< index_option > ::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NORECOMPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}
--这是基本语法，建立索引，只针对查询和一些更新和删除的速度，像性别一列，如果表里面有1000行，如果只有1行是男，这样用索引的话肯定高，如果有990行是男，那么它不如直接扫描了，这是选择性
实例＋索引的方法来访问类成员。using system; class mytest { public static int main() { schoolmate mymate=new schoolmate(); console.writeline(mymate.linkman[0]); //直接访问成员 //以索引器的形式访问成员 console.writeline("name:",mymate[0]); console.writeline("enter your name:"); mymate[0]=console.readline(); console.writeline("name:",mymate[0]); console.writeline("sex:",mymate[1]); console.writeline("age:",mymate[2]); return 0; } } class schoolmate { public string[] linkman; public schoolmate() { linkman=new string[]{"yesline","male","23"}; } public string this[int index] //string指返回值，this指类，或此类创建的实例。{ get { return linkman[index]; } set { linkman[index]=value; } } } 在此成员中，访问linkman数组当然可以用另外的方法，如访问第一个成员：mymate.linkman[0]。既然可以这样，为什么要用索引器呢？书上说当类是容器时用索引器有用，可我还没看到此类例子。可以重载索引器。如再定义一个索引器： public int othertest=23; //定义 public int this[string index] //index的类型不能在为int，因为已定义过 { get{return othertest;} set{othertest=value;} } //使用，查看结果： console.writeline(mymate["1"]); //mymate[""]中所以可以为任意string //输出:23
Ms中对索引的的一些说法：1 索引的B-树结构SQL Server 中的索引是以B-树结构来维护的如图8-1 所示B-树是一个多层次e69da5e6ba90e79fa5e9819331333231386137自维护的结构一个B-树包括一个顶层称为根节点Root Node 0 到多个中间层Intermediate 一个底层Level 0 底层中包括若干叶子节点Leaf Node 在图8-1 中每个方框代表一个索引页索引列的宽度越大B-树的深度越深即层次越多,读取记录所要访问的索引页就越多也就是说数据查询的性能将随索引列层次数目的增加而降低。在SQL Server 的数据库中按存储结构的不同将索引分为两类簇索引ClusteredIndex 和非簇索引Nonclustered Index2 簇索引簇索引对表的物理数据页中的数据按列进行排序然后再重新存储到磁盘上即簇索引与数据是混为一体的它的叶节点中存储的是实际的数据由于簇索引对表中的数据一一进行了排序因此用簇索引查找数据很快但由于簇索引将表的所有数据完全重新排列了它所需要的空间也就特别大大概相当于表中数据所占空间的120% 表的数据行只能以一种排序方式存储在磁盘上所以一个表只能有一个簇索引3 非簇索引非簇索引具有与表的数据完全分离的结构使用非簇索引不用将物理数据页中的数据按列排序非簇索引的叶节点中存储了组成非簇索引的关键字的值和行定位器行定位器的结构和存储内容取决于数据的存储方式如果数据是以簇索引方式存储的则行定位器中存储的是簇索引的索引键如果数据不是以簇索引方式存储的这种方式又称为堆存储方式Heap Structure 则行定位器存储的是指向数据行的指针非簇索引将行定位器按关键字的值用一定的方式排序这个顺序与表的行在数据页中的排序是不匹配的由于非簇索引使用索引页存储因此它比簇索引需要更多的存储空间且检索效率较低但一个表只能建一个簇索引当用户需要建立多个索引时就需要使用非簇索引了。Oracle对索引的一些说法：索引主要用于两个主要目的：
1、快速查询，经常在查询中被引用的索引列可以帮助以最快的速度检索数据。
2、唯一值。索引中的百分之二十规则：当被检索行的比例增加时，检索的性能下降，如果你检索表中20％的行，使用索引与不使用索引是一样快的，当超过了神奇的20％，不使用索引会更快一些。当你创建索引来帮助加速查询时记住这一规则，各个查询从表中选取的行数是不同的，如果你频繁使用某个查询，计算它从表中选取的行数，如果行数比表中总行数的20％多，表上的索引不会提高查询的性能。
是SQL 2000还是ORACLE,不一样的.