189 8069 5689
本篇文章为大家展示了如何分析python二叉树的层次遍历，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、虚拟主机、营销软件、网站建设、丹阳网站维护、网站推广。
107. 二叉树的层次遍历 II
给定一个二叉树，返回其节点值自底向上的层次遍历。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
3 / \ 9 20 / \ 15 7
返回其自底向上的层次遍历为：
[ [15,7], [9,20], [3] ]
树的层次遍历可以使用广度优先搜索实现。从根节点开始搜索，每次遍历同一层的全部节点，使用一个列表存储该层的节点值
如果要求从上到下输出每一层的节点值，做法是很直观的，在遍历完一层节点之后，将存储该层节点值的列表添加到结果列表的尾部。这道题要求从下到上输出每一层的节点值，只要对上述操作稍作修改即可：在遍历完一层节点之后，将存储该层节点值的列表添加到结果列表的头部
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List> levelOrderBottom(TreeNode root) {
//结果
List> levelOrder = new LinkedList>();
if(root == null){
return levelOrder;
}
Queue queue = new LinkedList();
queue.offer(root);
//广度搜索
while(!queue.isEmpty()){
List level = new ArrayList();
int size = queue.size();
for(int i = 0; i < size; i++){
TreeNode node = queue.poll();
level.add(node.val);
if(node.left != null){
queue.offer(node.left);
}
if(node.right != null){
queue.offer(node.right);
}
}
//每次都插入到第一个位置
levelOrder.add(0,level);
}
return levelOrder;
}
} 上述内容就是如何分析python二叉树的层次遍历，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。