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Impala查询HBase表字段顺序不正确异常怎么办

本篇内容介绍了“Impala查询HBase表字段顺序不正确异常怎么办”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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异常说明           

按照官方文档在Hive中建表关联HBase,然后在Hue中用Impala查询,查询结果中字段的顺序与在Hive中的建表顺序不一致,Hue中使用Impala查询出来的字段顺序是按照字母排序的。

问题重现和说明       

在Hive中建表关联HBase

CREATE EXTERNAL TABLE `hbasestringids`(            |
|   `id` string COMMENT 'from deserializer',         |
|   `bool_col` boolean COMMENT 'from deserializer',  |
|   `tinyint_col` tinyint COMMENT 'from deserializer',  |
|   `smallint_col` smallint COMMENT 'from deserializer',  |
|   `int_col` int COMMENT 'from deserializer',       |
|   `bigint_col` bigint COMMENT 'from deserializer',  |
|   `float_col` float COMMENT 'from deserializer',   |
|   `double_col` double COMMENT 'from deserializer',  |
|   `date_string_col` string COMMENT 'from deserializer',  |
|   `string_col` string COMMENT 'from deserializer',  |
|   `timestamp_col` timestamp COMMENT 'from deserializer') |
| ROW FORMAT SERDE                                   |
|   'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSerDe'        |
| STORED BY                                          |
|   'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'  |
| WITH SERDEPROPERTIES (                             |
|   'hbase.columns.mapping'=':key,boolsCF:bool_col,intsCF:tinyint_col,intsCF:smallint_col,intsCF:int_col,intsCF:bigint_col,floatsCF:float_col,floatsCF:double_col,stringsCF:date_string_col,stringsCF:string_col,stringsCF:timestamp_col',  |
|   'serialization.format'='1')                      |
| TBLPROPERTIES (                                    |
|   'hbase.table.name'='hbasealltypessmall',         |
|   'transient_lastDdlTime'='1585032011')

Hive中的建表顺序如下

Impala查询HBase表字段顺序不正确异常怎么办

在Impala-shell中查询出的表字段顺序如下,与Hive建表顺序不一致

Impala查询HBase表字段顺序不正确异常怎么办

在Hue中用询出来的表字段顺序如下,与在Impala-shell中的查询结果一直,但是与Hive中的建表顺序不一致。

Impala查询HBase表字段顺序不正确异常怎么办

经确认,此问题是Impala中的一个bug,目前正在修复中。目前有一个Jira在跟踪这个问题,链接如下,如果要保持字段顺序可以在select后按照自己想要的顺序自己编写。

“Impala查询HBase表字段顺序不正确异常怎么办”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!


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