那些年，我们处理过的SQL问题

1、并行引起的灾祸

一大早，某网省兄弟告诉我，数据库会话执行的SQL开启了并行，导致负载很高，会话也高，查了半天，没找到具体原因，也不知道该如何解决？

对于他的问题，我直接回应了：这还不清楚吗？常见原因无非有以下两个：

第一：对象开启了并行（包括索引和表）

第二：SQL语句里面使用了PARALLEL的HINTS

现场兄弟说，都查了并没有上面的情况，听到他的回答，我首先对他查询的方式持怀疑态度的，没有设置并行度，也没有加HINTS，执行的SQL怎么会并行执行呢？带着这个疑问，我叫现场兄弟把查询结果一一截图给我，如下（文中案例都是事后补充）：

看到结果后我一时也有点摸不着头脑，怎么回事？遇到问题我总是告诉自己要冷静，不急。

2、层层推进，分析问题

是不是什么参数控制了？

SQL> show parameter parallel

NAME                                 TYPE        VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

fast_start_parallel_rollback         string      LOW

parallel_adaptive_multi_user         boolean     TRUE

parallel_automatic_tuning            boolean     FALSE

parallel_degree_limit                string      CPU

parallel_degree_policy               string      MANUAL

parallel_execution_message_size      integer     16384

parallel_force_local                 boolean     FALSE

parallel_instance_group              string     

parallel_io_cap_enabled              boolean     FALSE

parallel_max_servers                 integer     320

parallel_min_percent                 integer     0

parallel_min_servers                 integer     0

parallel_min_time_threshold          string      AUTO

parallel_server                      boolean     FALSE

parallel_server_instances            integer     1

parallel_servers_target              integer     128

parallel_threads_per_cpu             integer     2

recovery_parallelism                 integer     0

没有发现可疑参数。

至此，表面排查的结果已经解决不了这个问题了，于是我让现场找了一条正在并行的SQL ，手动执行，并收集一个10053事件trace，看看是否能有新发现。脚本如下 

很快现场提供了TRACE FILE文件给我，我优先看参数列表。

这时，我发现一个可疑的参数：parallel_query_default_dop  = 16

找到mos上关于该参数的相关信息，是一个默认并行度的参数，该参数值的算法如下：

DEFAULT DOP = cpu_count * parallel_threads_per_cpu* cluster_database_instances

我立刻问现场同事，执行的SQL在活动会话中体现的是不是16个并行进程。现场同事答复我，观察到的基本就是。至此问题明朗起来了，执行的SQL使用了默认并行度执行，受参数parallel_query_default_dop控制。既然是默认的并行度，那也应该需要设置(如果不设置，默认是1)。于是我把前期的查询验证对象并行度是否开启的SQL改造了下，具体如下（文中案例都是事后补充） 

 查询结果截图发出来，我就开心了，这里明显有一个设置了并行度为DEFAULT（如果我们不设置就是1）的表和索引。然后确认了他们正是正在运行的sql中的对象。

3、问题解决

既然设置了默认并行度，那么只需要取消默认并行度即可，即执行如下SQL

--针对表

alter table table_name noparalle;

--针对索引

Alter index index_name noparallel;

于是我叫现场把对象并行度修改为1，再次执行该SQL，发现并行消失了，数据库恢复了正常。

问题虽然解决了，但还有一个疑问没有解开，什么情况下会设置的并行度为DEFUALT呢？正常创建索引和表都是1。

4、如何设置并行度为default

通过实践发现如下2种方式可以实现并行度设置为DEFAULT。

1、创建表的时候指定:

    2、创建表之后可以修改

 小结：该问题解决第一个是思路 ,第二个是基本功要扎实。

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背景如下：某网省采集中间库从10.2.0.4升级到11.2.0.4（备注升级不是在老的机器上面直接升级，而是在新机器上面采用安装迁移的方式）

升级完第二天现场找到我，说以前同步档案数据的接口功能目前都运行非常慢（数据接口同步的方式采用的DBLINK），有时甚至无法正常运行完，影响档案资料的同步，看来已经很严重了。

关键字：DB升级从10G升级到11G
我以前遇到过相关案例，觉得可能是升级带来的执行计划变化引起的。于是告知现场尝试修改优化器参数即optimizer_features_enable改成10.2.0.4，可以在线改，立刻生效，脚本如下：
alter system set optimizer_features_enable='10.2.0.4' scope=both;
修改完成后，重新在执行同步档案资料接口的任务看是否正常。
现场经过一番测试之后，问题没有解决，看来老的经验无法解决该问题。
好，接下来我们做了以下模拟测试：
该SQL的文本如下：

INSERT INTO EPCT.C_CUST_ADDR@EPEXDB
(CUST_ID,
CUST_ADDR,
PROVINCE_CODE,
CITY_CODE,
COUNTY_CODE,
STREET_CODE,
VILLAGE_CODE,
ROAD_CODE,
COMMUNITY_CODE,
PLATE_NO,
TYPE_CODE,
POSTALCODE,
CA_ID,
APP_NO)
SELECT A2.CUST_ID,
A2.CUST_ADDR,
A2.PROVINCE_CODE,
A2.CITY_CODE,
A2.COUNTY_CODE,
A2.STREET_CODE,
A2.VILLAGE_CODE,
A2.ROAD_CODE,
A2.COMMUNITY_CODE,
A2.PLATE_NO,
A2.TYPE_CODE,
A2.POSTALCODE,
A2.CA_ID,
''
FROM SGPM.C_CUST_ADDR A2
WHERE A2.CUST_ID=ANY
(SELECTA3.CUST_ID
FROM SGPM.C_CONS A5,
SGPM.R_CP_CONS_RELA A4,
SGPM.C_CUST A3
 WHERE A4.CONS_ID=A5.CONS_ID
 AND A4.CP_NO=:B1
 ANDA5.CUST_ID=A3.CUST_ID);
可以看到是用到DBLINK从A数据库到B数据库的插入语句，这个SQL发起端在A数据库，也就是程序部署在A数据库中，而该SQL实际执行端在B数据库。虽然是往B数据库插入数据，但是会派生一个查询SQL到A数据库取数。
针对INSERT INTO remote_table@dblink select * from local_table这种SQL执行端都会在远端，不是本地，无法使用HINTS driving_site指定执行端。
2、然后会在A数据库确认一下是否派生一个SQL，并且找到该SQLID
3、现场提供SQLID之后，我们可以获取该sql执行的相关信息： 

select *from table(dbms_xplan.display_cursor('1ar4us01aj0hu',null,'ADVANCED'));

红框里出现的字样引起了我的注意，眼尖的DBA应该很快会发现其中的猫腻。

对的，这里调用了一个内部函数。这个函数的说明如下：

The internal Oracle function SYS_OP_C2C performs conversion
from one character set to another character set C(haracterSet)2C(haracterSet).

字符集之间的转换。OK ，看到这里我问现场，新旧两套B数据库中字符集是什么? A数据库字符集又是什么?

现场答复如下：

老的B数据库字符集是utf-8

新的B数据库字符集是zhs16gbk

而A数据库字符集是utf-8

这个也就说明了，迁移到新采集中间库之后性能急剧下降的原因找到了。

那么解决方式有如下2种方式：

第一修改字符集，保证源目标字符集一致。 

第二创建函数索引。

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