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Python中怎么实现归并排序

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归并排序

归并排序是分治策略在排序中的应用

归并排序本质上是递归算法,思路是将数据表持续分裂成两半,对两半部分分别进行归并排序

  • 递归的基本结束条件:数据表仅剩一个数据项(此时整个数据表都已经排序好了)

  • 缩小规模:将数据表分裂成相等的两半,这样规模就减半了,并朝着基本结束条件挺进

  • 调用自身:将两半部分分别调用自身进行归并排序,然后分别将排好序的两半部分进行合并,得到排序好的数据表

Python中怎么实现归并排序

归并排序的具体步骤(两个部分):

  1. 先将数据表不停的二分,分到最后只有一个数据项,不能再分了

  2. 开始进行合并,合并的时候进行排序

Python中怎么实现归并排序

Python中怎么实现归并排序  
 

代码思路

  1. 利用递归调用不停的拆分数据表

  2. 递归结束后,左右两部分数据都已经排序好了

  3. 针对左右两部分进行逐个比对,小的提取出来放到结果列表中

    拉链式交错将左右部分从小到达合并到结果列表中

  4. 最后,如果有一方清空了,则另一部分剩下的都是大数据项,且有序。直接接到结果列表后面

Python中怎么实现归并排序

拆分的方法:数组切片

合并的方法:左右两部分数组逐个元素比对(循环条件,左右部分都还有元素)

算法分析

归并排序主要有两个过程:分裂归并

  • 分裂:O(logn) 参考二分查找

  • 归并:O(n) 所有元素都会被比对放置一次

归并排序的时间复杂度O(nlogn)

从时间复杂度来看,归并排序的效率很好。但是要注意,在空间性能上,归并排序需要额外一倍的存储空间用于合并过程,这是一个面都大数据时的缺点

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