189 8069 5689

R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化

今天就跟大家聊聊有关R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

创新互联建站为您提适合企业的网站设计 让您的网站在搜索引擎具有高度排名,让您的网站具备超强的网络竞争力!结合企业自身,进行网站设计及把握,最后结合企业文化和具体宗旨等,才能创作出一份性化解决方案。从网站策划到成都网站设计、成都做网站、外贸网站建设, 我们的网页设计师为您提供的解决方案。


对数据进行标准化处理,本来是一个常用的操作,可惜SPSS并没有给内置一个专用的菜单,大家都是通过【描述统计】菜单下勾选【将标准化值另存为变量】选项来完成这一步的。

R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化

而R语言就很实在了,用一枚简单的函数就可以轻松搞定。

scale(data,center=T,scale=T) 或默认参数scale(data)

两个参数center和scale的解释:

1.center和scale默认为真,即T或者TRUE  
2.center为真表示数据中心化  
3.scale为真表示数据标准化

我们用R自带的USJudgeRatings数据集演示一下。  

      head(scale(USJudgeRatings))

(展示部分结果)和SPSS的结果对比一下,完全一致。

R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化

看完上述内容,你们对R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。


新闻标题:R语言中怎么使用scale()函数实现数据标准化
URL标题:http://cdxtjz.com/article/jsideg.html

其他资讯