前言
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最近在写项目,需要用到信号量等待一些资源完成,但是最多等待N毫秒。在看本文的正文之前,我们先来看下C语言里的实现方法。
在C语言里,有如下的API来实现带超时的信号量等待:
SYNOPSIS #includeint pthread_cond_timedwait(pthread_cond_t *cond, pthread_mutex_t *mutex, const struct timespec *abstime);
然后在查看golang的document后,发现golang里并没有实现带超时的信号量,官方文档在这里。
原理
我的业务场景是这样的:我有一个缓存字典,当多个用户请求1个不存在的key时,只有1个请求会穿透到后端,而所有用户都要排队等这个请求完成,或者超时返回。
怎么实现呢?其实稍微想一想cond的原理,就能模拟一个带超时的cond出来。
在golang里,要同时实现”挂起等待”和”超时返回”,一般得用select case语法,一个case等待阻塞的资源,一个case等待一个timer,这一点是非常确定的。
原本阻塞的资源应该通过条件变量的机制来实现完成通知,既然这里决定用select case,那么自然想到用channel来代替这个完成通知。
接下来的问题就是,很多请求者并发来获取这个资源,但是资源还没有准备好,所以大家都要排队并挂起,等待资源完成,并且当资源完成后通知大家。
所以,这里很自然要为这个资源做一个队列,每个请求者创建一个chan,并将chan放到队列里,接着select case等待这个chan的通知。而另一端,资源完成后遍历队列,通知每个chan即可。
最后一个问题是,只有第一个请求者才能穿透请求到后端,而后续请求者不应该穿透重复的请求,这可以通过判断缓存里是否有这个key作为判定首次的条件,而标记位init来判断请求者是否应该排队。
我的场景
上面是思路,下面是我的业务场景实现。
func (cache *Cache) Get(key string, keyType int) *string { if keyType == KEY_TYPE_DOMAIN { key = "#" + key } else { key = "=" + key } cache.mutex.Lock() item, existed := cache.dict[key] if !existed { item = &cacheItem{} item.key = &key item.waitQueue = list.New() cache.dict[key] = item } cache.mutex.Unlock() conf := config.GetConfig() lastGet := getCurMs() item.mutex.Lock() item.lastGet = lastGet if item.init { // 已存在并且初始化 defer item.mutex.Unlock() return item.value } // 未初始化,排队等待结果 wait := waitItem{} wait.wait_chan = make(chan *string, 1) item.waitQueue.PushBack(&wait) item.mutex.Unlock() // 新增key, 启动goroutine获取初始值 if !existed { go cache.initCacheItem(item, keyType) } timer := time.NewTimer(time.Duration(conf.Cache_waitTime) * time.Millisecond) var retval *string = nil // 等待初始化完成 select { case retval = <- wait.wait_chan: case <- timer.C: } return retval }
简述一下整个过程:
在initCacheItem函数里,数据已获取成功
// 一旦标记为init, 后续请求将不再操作waitQueue item.mutex.Lock() item.value = newValue item.init = true item.expire = expire item.mutex.Unlock() // 唤醒所有排队者 waitQueue := item.waitQueue for elem := waitQueue.Front(); elem != nil; elem = waitQueue.Front() { wait := elem.Value.(*waitItem) wait.wait_chan <- newValue waitQueue.Remove(elem) }
最后
这样就实现了带超时的条件变量效果,实际上我的场景是一个broadcast的cond例子,大家可以参照思路实现自己想要的效果,活学活用。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对创新互联的支持。