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作为金融贷后不良资产处置的关键一环，催收行业的市场容量和不良资产规模直接挂钩。相关数据显示，截至2019年三季度末，商业银行不良贷款余额达2.37万亿元。
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在这个上至万亿规模的市场孕育下，催收行业的体量已不容小觑。在国家对合规性给予高度重视的严监管形势之下，如何提升以效果导向的催收及不良资产处置已迫在眉睫。
作为一家专业的不良资产处置服务机构， 催米科技自主研发了全流程不良资产智能管理SaaS系统，该系统综合运用数据挖掘及 人工智能语音技术，利用大数据模型评估不良资产质量、建立批量化智能清收策略，以实现AI智能交互式催清收。
全流程不良资产智能管理SaaS系统建立在深度学习和跨平台的语音交换引擎架构之上，采用的核心技术有TensorFlow、FreeSWitch、WebRTC、 智能语音（ASR、TTS、NLP）、声音流（RTP、SIP）。
目前，催米科技已为近百家金融机构提供了一站式智能催收及贷后管理解决方案，获得了多家国内知名持牌机构的认可。
智能催收 加码金融风控
催收是资产质量控制的最后一道防线，它不仅决定金融机构资产质量、盈利水平，更关乎整个信贷行业的风险控制及健康发展。
在传统催收时代，催收作业主要依靠人工通过组建上千人团队，进行电话、短信或上门作业。但随着贷后业务呈几何级增长，人工催收模式逐渐难以满足企业需求，且存在效率低下、人工资源成本高等难题。
而智能催收系统可以对人工催收不足做以有效补充和升级，实现对用户意图的精准识别，并在充分理解用户意图基础上与用户进行多轮对话，提升借款人的还款意愿，从而切实提高催收作业效率和质量。
催米科技的AI语音智能催收系统的回款效果达到同期人工的80-85%，可将万元回款成本压缩为人工的20-25%，合规指标比同期人工提高10-15倍，极大提升整体催收效率和质量，同时更规避了人工可能会出现的催收不规范情况。
科技助攻 技术仍待深耕
相关报告指出，金融科技不仅改变了营销和获客等前端业务，也在驱动中后台的变革——智能催收在科技助力下于近两年开始兴起。但从技术角度来看，如何自动构建知识库、通过对知识和常识进行更好的吸收，从而提升机器人推理能力等，仍是该领域待突破的重点。
催米科技的AI语音智能催收系统结合机器学习、深度学习和大数据分析等技术，采用语音识别、语音合成和自然语义理解等AI技术，集成IVR平台，大幅提升对用户意图的精准识别度。其惟信不良资产管理系统则贴合各种贷后风险管理和催收场景，智能分案并形成案件跟踪、逾期提醒、逾期催收等一体化策略及运营管理服务。
目前，催米科技已建立以智能催收系统为中心，智能外呼、智能质检、客户呼叫中心等为协同的高效、智能、合规的全流程不良资产智能管理SaaS系统，成为贷后管理及不良资产处置行业的强助攻。
未来，催米科技全流程不良资产智能管理SaaS系统将在场景应用与延伸上进一步深耕，继续以人工智能等新科技为核心要素，向更智能、合规、人性化升级，为行业良性健康发展做出表率和贡献。
在金融监管趋严背景下，金融要回归本质、加强风控能力建设，而风控的核心问题就是要做好贷后管理。人工智能、大数据、云计算等新科技正全面赋能金融领域，有助于拓展金融机构不良资产处置的广度和深度。以催米科技为代表的不良资产智能管理SaaS系统，将会进一步降低不良资产管理成本，提升不良资产管理效率。
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