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使用方便性。实际上，一个成熟的工程中一定是对数据持久化进行了封装的，因此底层使用的到底是core data还是sqlite，不应该被业务逻辑开发者关心。因此，即使习惯写SQL查询的人，也应该避免在业务逻辑中直接编写SQL语句。
存储性能，在写入性能上，因为都是使用的sqlite格式作为磁盘存储格式，因此其性能是一样的，如果你觉得用core data写的慢，很可能是你用sqlite的时候写的每条数据的内容没有core data时多，或者是你批量写入的时候每写入一条就调用了一次save。
查询性能，core data因为要兼容多种后端格式，因此查询时，其可用的语句比直接使用sqlite少，因此有些fetch实际上不是在sqlite中执行的。但这样未必会降低查询效率。因为iPhone的flash memory速度还是很快的。我的经验是大部分时候，在内存不是很紧张时，直接fetch一个entity的所有数据然后在内存中做filter往往比使用predicate在fetch时过滤更快。如果你觉的查询慢，很可能是查询方式有问题，可以把core data的debug模式打开，看一下到底执行了多少SQL语句，相信其中大部分是可以通过改写core data的调用方式避免的。
core data的一个比较大的痛点是多人合作开发的时候，管理coredata的模型需要很小心，尤其是合并的时候，他的data model是XML格式的，手动resolve比较烦心。
core data还有其他sql所不具备的优点，比如对undo的支持，多个context实现sketchbook类似的功能。为ManagedObject优化的row cash等。
另外core data是支持多线程的，但需要thread confinement的方式实现,使用了多线程之后可以大化的防止阻塞主线程。
1.如果你的项目规模比较大，用coreData 可以减少你对存储管理的很多工作，否则你可能需要自己写很多的数据模型倒数据库操作的代码。
2.你的数据结构变化，数据迁移的时候coreData能帮你自动的完成，用sqlite 你就需要自己写代码来完成。
3.coreData还有些其他效率方面的优化，比如延迟写入。
对我自己而言，一般来说，如果没有复杂的 查询 需求，而数据量又比较小的话，我会用文件来做存储，自我感觉比较干净。如果涉及到比较多的数据，但是结构比较单一，表比较少，逻辑比较简单用sqlite也不错，但是如果你的表比较多，操作也比较多，还有升级迁移的需求，推荐使用coreData吧。
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