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本篇文章给大家分享的是有关SpringCloud-Ribbon如何实现负载均衡，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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Ribbon 作为一款客户端负载均衡框架，默认的负载策略是轮询，同时也提供了很多其他的策略，能够让用户根据自身的业务需求进行选择。
整体策略代码实现类如图 1 所示。
图中说明如下：
选择一个最小的并发请求的 Server，逐个考察 Server，如果 Server 被标记为错误，则跳过，然后再选择 ActiveRequestCount 中最小的 Server。
过滤掉那些一直连接失败的且被标记为 circuit tripped 的后端 Server，并过滤掉那些高并发的后端 Server 或者使用一个 AvailabilityPredicate 来包含过滤 Server 的逻辑。其实就是检查 Status 里记录的各个 Server 的运行状态。
使用 ZoneAvoidancePredicate 和 AvailabilityPredicate 来判断是否选择某个 Server，前一个判断判定一个 Zone 的运行性能是否可用，剔除不可用的 Zone（的所有 Server），AvailabilityPredicate 用于过滤掉连接数过多的 Server。
随机选择一个 Server。
轮询选择，轮询 index，选择 index 对应位置的 Server。
对选定的负载均衡策略机上重试机制，也就是说当选定了某个策略进行请求负载时在一个配置时间段内若选择 Server 不成功，则一直尝试使用 subRule 的方式选择一个可用的 Server。
作用同 WeightedResponseTimeRule，ResponseTime-Weighted Rule 后来改名为 WeightedResponseTimeRule。
根据响应时间分配一个 Weight（权重），响应时间越长，Weight 越小，被选中的可能性越低。
以上就是SpringCloud-Ribbon如何实现负载均衡，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。