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Redux中combineReducers实现原理

使用一个reducer

    const initialState =
    {
        id          : 2,
        name    : 'myName', 
    }
    import { createStore } from 'redux';
    const reducer = function(state=initialState, action) {
                    //...        
        return state;
    }
    const store = createStore(reducer);

这种情况下，这个reducer函数会对所有的action进行判断和处理，传入的state参数是整个store中的状态的全集。可能是这样：

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    {
                id          : 2,
                name    : 'myName', 
    }

使用combineReducers 复合多个reducer

    const user = (state = [], action) => {
        switch (action.type) {
            case 'RENAME':
                //...
            default:
                return state;
        }
    }

const product = (state = [], action) => {
        switch (action.type) {
            case 'SOLD':
                //...
            default:
                return state;
        }
    }

const reducers = combineReducers({
    user,
    product,
});

const store = createStore(reducers);

这种情况下，每个reducer会对相关的action进行处理，返回与之相关的状态。（而实际实现是，combineReducers将所有reducer合并成立一个大的reducer）。

整个store的状态全集会是如下样子：

{
        user: {
            id: 0,
            name: 'myNmae',
        },
        product: {
                id: 0,
                is_sold: 0,
        }
}

可以看出这是一个树形结构，每个reducer所处理的数据在自己的分支结构中。因此，每个reducer可以独立的编写，无需关注其他reducer的数据(state)处理方式。同样，dispatch的时候只要发送与之相关的内容即可。
譬如，写一个“我”的reducer:

        const initialState =
        {
            name                 : null,
            displayName     : null,
        };

        const me = (state = initialState, action) =>
        {
            switch (action.type)
            {
                case 'SET_ME':
                {
                    const { name, displayName } = action.payload;
                    return { name, displayName };
                }
                default:
                    return state;
            }
        };

//想要设置“我”的属性，只要：
store.dispatch({
    type    : 'SET_ME',
    payload : { "jacky", "小王"}
});

但是，事实上每个dispatch发出之后，所有reducer都会被调用一遍（只是大部分事不关己，直接返回自己的state），最终会返回一个完整的状态树，就像上面看到的样子。

编码建议

对于复杂的应用，可以编写多个reducer，每个reducer专注处理一类state。
可以将多个reducer的实现放到一个文件里实现，也可以每个reducer使用一个单独的文件（便于分工）。


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