怎么运用docker配合python开发环境

这篇文章主要介绍了怎么运用docker配合python开发环境，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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由于开发一个Python程序时需要依赖大量的三方库包，且python2和3本身就有互不兼容的地方，我们往往需要一个隔离的环境，来避免版本影响造成的bug。

传统的做法大多数人可能会选择virtualenv来隔离，但是它有很多明显的缺点：

无法提供完全的隔离
如果不想在正式环境中使用，它就会造成差异

而随着容器技术的日渐成熟和普及，Docker无疑成为解决这个问题的最优解

本文将主要介绍docker和flask的配合开发

步骤：

1.安装Docker

# 参考命令
sudo wget -qO- https://get.docker.com/ | sh

2.应用目录结构

├──fanxiangce
_docker
  ├── Dockerfile
  ├── Readme.md 
  └─fanxiangce
    └──app
    ├── manage.py            
      └── requirements
      ├── common.txt

3.编写Dockerfile（详细命令解释可以参考https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#environment-replacement）

########################################################## 
# Dockerfile to run a flask-based web application# Based on an centos:7 image 
##########################################################
# Set the base image to use to centos 
FROM centos:7

# Set the file maintainer 
MAINTAINER jasonwang,wjs7740@163.com

# Set env varibles used in this Dockerfile (add a unique prefix, such as DOCKYARD) 
# Local directory with project source 
ENV DOCKYARD_SRC=fanxiangce

# Directory in Container for all project files 
ENV DOCKYARD_SRCHOME=/opt 
# Directory in container for project source files 
ENV DOCKYARD_SRCPROJ=/opt/fanxiangce

# Update the defualt application repository source list 
RUN yum -y install epel-release 
RUN yum -y install python-pip 
RUN yum clean all

# Copy application source code to SRCDIR 
COPY $DOCKYARD_SRC $DOCKYARD_SRCPROJ

# Create application subdirectories 
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ 
RUN mkdir log 
VOLUME ['$DOCKYARD_SRCPROJ/log/']

# Install Python dependencies 
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install -r $DOCKYARD_SRCPROJ/requirements/common.txt

# Port to expose 
EXPOSE 8000

# Copy entrypoint script into the image 
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ

4. build镜像

# 在Dockerfile同级目录下
sudo docker build -t jason/webdemo .

成功后显示Successfully，同时返回镜像ID，如图：

怎么运用docker配合python开发环境

5.查看并启动镜像

注意，此处-p映射的端口（主机端口：容器端口），容器端口应与flask应用定义的端口一致

sudo docker images
sudo docker run -it --name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash

6.在容器中启动flask应用

python manage.py runserver -p 8000

启动成功如下截图：

怎么运用docker配合python开发环境

7.在浏览器输入127.0.0.1:8000即可访问应用

怎么运用docker配合python开发环境

8.后续

如果容器关闭后需要再次进入，可以用如下命令

# 查看当前容器 
sudo docker ps -a
# 启动容器
docker start webdemo
# 进入容器
docker attach webdemo

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“怎么运用docker配合python开发环境”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

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