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低代码数据库是使用简单的用户界面设计的工具，即使没有任何编程背景的人也可以成功地使用它。由于低代码开发的繁荣，它们的需求量很大。越来越多的新产品通过精心设计和简化的界面为非程序员提供了机会。
“低代码”这个术语意味着不需要多少编程就能完成这项工作。有时候，只需要拖拽一些图标，然后进行一些只需要点击的工作或者填写一些表单。这个术语广泛应用于各种企业产品，而数据库只是其中之一。事实上，许多产品都提供围绕核心数据库的专门服务。
随着劳动力和工作流变得越来越自动化，这种情况正在越来越频繁地出现，并驱使公司采用低代码数据库。
“低代码”这个术语不仅适用于一线产品。它还在 IT 堆栈的各个角落找到了归宿，比如数据库。无休止的命令行调用已被设置向导和更漂亮的用户界面缓慢而可靠地替换。
这些产品是否能够实现需求有很多争论，尽管可以带来更美观的屏幕和图形用户界面，但仍有一些棘手的技术问题隐藏在外观之下。有时需要一个熟练的编码人员来理解存储数据的最佳方式，以便能够有效地对数据进行排序和检索。
低代码数据库用例
传统的开发人员和新手都能够创建连接用户和数据库的基本应用程序。一些常见的用例包括:
记录保存ーー办公室工作人员可以创建新的数据库表来跟踪办公室功能，而无需依赖全面的开发人员。
客户互动——需要收集请求或向客户发送更新的企业可以创建面向外部的应用程序，并填写大量数据表单。
伙伴关系ーー它不仅仅是面向客户的应用程序; 低代码工具可以通过减少支持新合同所需的迭代次数来加速新业务关系的发展。
实验ー低代码数据库用于构建原型和测试工作流程。他们不需要大型团队多月工作的投资。
低代码数据库的主要提供者
微软是最早推出低代码数据库的公司之一。最初版本的 Access 于 1992 年首次发布，目标客户是普通的计算机用户，并最终与 Office 产品捆绑在一起，比如文字处理器。人们可以创建和填写一个数据库几乎像写备忘录一样容易。
最新的一套工具现在以“ Power App”的名义推出，它支持围绕数据库的复杂应用程序。这些工具与基本的 Office 应用程序紧密集成，并面向同一组用户销售。用户可能不会花太多时间担心数据的去向，但许多人可能会使用与微软高端旗舰 SQL Server 的连接。
甲骨文的数据库可能曾经是最难安装的数据库之一，但是今天该公司推出了一些“自动”版本也就是说，这个工具包括自动化程序，处理许多原本由人类完成的杂务。据说它是“自动调整”、“自动调整”、“自动修理”和“自动供应”还有“自动备份”和“自动故障转移”。
许多这些特性使得数据库管理员的工作更加容易，并且使得其他开发人员更容易兼职处理这些工作。虽然有创建数据库的网络界面，但对于普通用户来说，它们可能仍然太复杂。
SAP 将其过程称为“快速应用程序开发”，并提供了几种工具来访问云中的数据。例如，Ruum 将把图标串在一起，将数据导入 SAP 进程。它的机器人过程自动化工具包括人工智能的特点，如文本识别，转换数据自动存储在数据库之前。
新出现的提供商
很难在低代码数据库和任何通用应用程序之间划清界限，许多应用程序只是包裹在数据库周围的薄前端，因此用户可能在没有意识到的情况下将自己的信息存储在传统数据库中。至少对于一般应用程序来说，自动化层可以简化流程。
一些开源工具包被设计用来简化这个过程。例如，Drupal 和 Joomla 是内容管理系统，用于创建充满页面和文章的数据库。Drupal 的 Webform 模块增加了创建详细调查的能力，这样用户就可以输入自己的数据。其他的内容管理系统，比如 WordPress，也可以做同样的事情，但是他们通常更专注于建立博客和其他文本文档。
主要的云服务正在添加工具，并提供多种方式来创建一个应用程序，在云的数据服务中存储数据。谷歌的 AppSheet 提供了一个快速的方法，将一个应用程序与 g Suite 中的办公产品紧密集成在一起。它是 App Maker 的一个替代品，这个早期的项目最近被关闭了。
套件还包括 Google Forms，这是将用户数据收集到电子表格中的最简单的方法之一。谷歌还支持 AppEngine 和 AppScript，这两个工具简化了应用程序的创建过程，但使用了足够多的编程语言，即使它们非常容易使用，也不会被认为是“低代码”。
亚马逊也在推出新的选择。它的 Honeycode 作为前端提供了纯粹的拖放操作。任何数据都可以使用 Lambda 函数路由到各种 AWS 存储服务和数据库。它还提供了 AppFlow，一个连接不同 AWS 服务和外部服务(如 Salesforce)的工具。
其他云服务专门用于使计算接近具有分布式端点的用户。的 Workers 在执行完传统语言的片段(比如 JavaScript)后，会从最近的 Cloudflare cdn 节点快速响应。
Airtable 正致力于改进用户界面，为浏览器增加一个优雅的表示层，将其云托管的数据库变成一个更漂亮、更复杂的应用程序。有几种主要的表示数据表的方法，从电子表格网格到日历到看板板。它们还以一些用于通用用例的模板开始。
在某种程度上，这些产品不再被认为仅仅是数据库，或者仅仅作为数据库销售。有几十个很好的例子被打包为“机器人过程自动化”或“超自动化”其中包括 Appian、Kissflow 或 Outsystems。它们都使用许多相同的技术，使普通用户能够以简单的方式编写代码。所有这些最终都将数据存储在数据库中。但在某种程度上，数据库深深地埋藏在代码中。
低代码数据库做不到的事
低代码工具的复杂性和完善性是很强的，许多简单的任务可以通过开发一个作为数据库基本前端的应用程序来完成。如果作业涉及创建、更新或删除数据库中的行，那么它可能是向用户交付工具的最快方法。
大多数时候，低代码工具提供了一个后门，用于安装较大的代码块，以处理标准特性可能无法完成的情况。熟练的开发人员可以利用低代码特性快速移动，然后求助于更传统的代码。例如，当由 Honeycode 触发时，AWS Lambda 函数可以执行相当大的代码块。一些人正在利用 Lambda 的低成本编写精细的模拟和计算工作。
但低代码解决方案，尤其是低代码数据库，往往会受到工作流程中一些细微但重要的警告的影响。例如，可能会涉及后台人员解释，当供应不足时，首先处理来自更好客户的订单，这些细节需要程序员编写代码。
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