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小编给大家分享一下python序列化的方法是什么，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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pickle模块，json模块
（1）把变量从内存中变成可存储或传输的过程，称之为序列化。Python中叫pickling，其他语言中也被称为serialization，marshalling，flattening等，都是相同的意思。
（2）序列化之后，就可以把序列化后的内容（序列化后的内容是一个Bytes）写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。
（3）把变量内容从序列化的对象重新读到内存里，称之为反序列化，即unpickling。
（4）Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。
把一个对象序列化并写入文件，有两种方法：
（1）pickle.dumps( )方法： 把任意对象序列化成一个bytes，然后，通过一定方式把这个bytes写入文件。
import pickle d=dict(name='bob',age=23,score=98) print(pickle.dumps(d))
（2）pickle.dump( )方法： 直接把对象序列化后写入一个file-like Object
import pickle
d=dict(name='shirley',age=23,score=98)
f=open('dump.txt','wb') #因为序列化之后是bytes，所以是wb
pickle.dump(d,f)
f.close()
#通过pickle.dump()将对象保存到文件中，通过下面语句可以查看写入的序列化内容
f=open("dump.txt",'rb')#rb
print(f.read())pickle.dumps( )和pickle.dump( )的区别：就在于中间过程我们是否还需要再做一些操作。
前者我们还要再做一些操作；后者不需要我们再进行任何操作。
同序列化一样，当要把对象从磁盘读到内存时，有两种方法：
（1）pickle.loads( )：可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle.loads( )方法反序列化出对象
（2）pickle.load( )：直接用pickle.load( )方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象
import pickle
f=open('dump.txt','rb')
s=pickle.load(f)
f.close()
print("反序列化后的对象s:",s)运行结果： 反序列化后的对象s: {'score': 98, 'age': 23, 'name': 'shirley'}
注意：这个反序列化后的对象和原来的变量d是完全不相干的，它们只是内容相同而已。
JSON
Python内置的json模块可以实现从Python对象到JSON格式的转换
（1）JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。
（2）JSON是标准格式，比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取。
（3）JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象
JSON和Python内置的数据类型对应如下：
JSON类型------Python类型
{ }----------------dict
[ ]----------------list
"string"---------str
1234.56--------int或float
true/false-------True/False
null---------------None
注： 把Python对象转换成JSON格式时，只要是上面表格中列举的Python类型即可，其他类型，例如变量，就会报错。
把Python对象转换成JSON格式：json.dumps( )方法，json.dump( )方法（可以直接把JSON写入一个file-like Object）
要把JSON反序列化为Python对象：json.loads( )方法，json.load( )方法 （前者把JSON的字符串反序列化，后者从file-like Object 中读取字符串并反序列化）
实例：把Python对象变成一个JSON
import json d=dict(name='shirley',age=23,score=98) print(json.dumps(d)) print(isinstance(json.dumps(d),str)) #判断序列化后的内容类型 print(type(json.dumps(d)))#判断序列化后的内容类型
运行结果：
json.dumps(d)： {"name": "shirley", "age": 23, "score": 98}
True
JSON字符串反序列化：
import json
json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
print(json.loads(json_str))
print(type(json.loads(json_str)))注：由于JSON标准规定JSON编码是UTF-8，所以我们总是能正确地在Python的字符串str与JSON的字符串之间转换。
JSON进阶
由于Python的字典dict对象在上面表格列举的Python类型中，所以字典dict可以直接序列化为JSON的{ }，不过，很多时候，更喜欢用class表示对象，比如定义Student类，然后序列化：
import json
class Student(object):
def __init__(self,name,age,score):
self.name=name
self.age=age
self.score=score
s=Student('Nancy',24,89)
print(json.dumps(s))运行结果：