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本篇文章为大家展示了TensorFlow基础中怎么创建计算图，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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下面介绍TensorFlow与创建计算图的几个函数：
g = tf.Graph() #创建新的计算图g
g.as_default() #将计算图g设置为当前使用的计算图
g0 = tf.get_default_graph() # 获取默认的计算图
tf.reset_default_graph() #清空默认的计算图
示范1：
import tensorflow as tf
# 初始化一个计算图对象g
g = tf.Graph()
# 在g中添加节点定义计算图
with g.as_default():
a = tf.constant(10,name = 'a')
b = tf.constant(5,name = 'b')
c = tf.add(a,b)
print(c.graph) 执行后输出为：
示范2：
import tensorflow as tf
#获取默认的计算图对象句柄g0
g0 = tf.get_default_graph()
#在g0中添加节点定义计算图
with g0.as_default():
a = tf.constant(10,name = 'a')
b = tf.constant(5,name = 'b')
c = tf.add(a,b)
print(c.graph)
执行后输出为：
示范3：
import tensorflow as tf
#清空默认的计算图
tf.reset_default_graph()
# 直接用Operator定义的节点将添加到默认计算图中
a = tf.constant(10,name = 'a')
b = tf.constant(5,name = 'b')
c = tf.add(a,b)
print(c.graph)
# 查看默认的计算图中的Operators
tf.get_default_graph().get_operations()
执行后输出为：
推荐使用示范1的方式定义计算图，不用每次都 tf.reset_default_graph()。
上述内容就是TensorFlow基础中怎么创建计算图，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。