189 8069 5689
这期内容当中小编将会给大家带来有关Python中怎么操作MongoDB数据库，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
成都网站建设哪家好，找创新互联公司！专注于网页设计、重庆网站建设公司、微信开发、小程序开发、集团成都企业网站定制等服务项目。核心团队均拥有互联网行业多年经验，服务众多知名企业客户；涵盖的客户类型包括：成都三轮搅拌车等众多领域，积累了大量丰富的经验，同时也获得了客户的一致表扬！
一、连接服务器
连接服务器需要提供一个地址和接口
import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost', 27017) # 地址和端口也可以用一个字符串完成 client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')27017 是默认端口。如果设置过密码进行连接就不能简单使用上面的代码了，需要在代码中带上密码：
import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost', 27017) auth = mongo_client.admin auth.authenticate('用户名', '密码')连接服务器可以用下面的代码判断是否成功：
print(client.server_info())
获取数据库有以下两种表述方法(以数据库 data 为例)：
# 方法一 db = client['data'] # 方法二 db = client.data
另外需要说明，MongoDB不需要提前创建好数据库，而是直接使用，如果发现没有则自动创建一个 testdb 的数据库：
db = client.testdb
非关系型数据库中的集合类似于关系型数据库中的表获取集合与获取数据库类似，同样有两种方法(以集合 practice 为例)：
collection = db['practice'] # 方法二 collection = db.practice
下面的操作进行前默认已经通过代码获取到了 practice 集合：
import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost', 27017) db = client.data collection = db.practice
4.1 插入单条数据
数据形式是字典，可以通过 insert_one 完成单个数据的写入：
data = { 'name' : 'Chenxi', 'text' : 'Hello World', 'tags' : ['a', 'b', 'c'] } collection.insert_one(data)在MongoDB中，每条数据都有_id属性来唯一标识。可以输出返回的id确认数据情况：
result = collection.insert_one(data) print(result.inserted_id)
4.2 插入多条数据
如果有多条数据，每条数据形式依然是字典，但需要组合成字典列表的形式后用 insert_many() 完成写入：
data1 = { 'name' : 'Chenxi', 'text' : 'Hello World', 'tags' : ['a', 'b', 'c'] } data2 = { 'name' : 'Zaoqi', 'text' : 'Hello World', 'tags' : ['a', 'b', 'c'] } collection.insert_many([data1, data2])5.1 删除单条数据
删除一条数据。若删除条件相同匹配到多条数据，默认删除第一条。如上例中插入的两条数据均符合 {'text' : 'Hello World'} 那么通过 delete_one 会删除第一条数据，保留 {'name' : 'Zaoqi'} 这条数据：
collection.delete_one({'text' : 'Hello World'})5.2 删除多条数据
删除满足条件的所有数据。如上例中插入的两条数据均符合 {'text' : 'Hello World'} 那么通过 delete_many 会删除全部两条数据：
collection.delete_many({'text' : 'Hello World'})6.1 更新单条数据
类似删除单条数据，只会更新满足条件的第一条数据。代码为 update_one(filter,update,upsert=False)，其中第一个参数 filter为更新的条件，第二个参数 update 为更新的内容，第三个参数 upsert 默认 False， 若为 True 则当更新条件没找到时会插入更新的内容
data3 = { 'name': 'Xiaoming', 'text': 'Goodbye World', 'tags': [1, 2, 3] } update_condition = {'name' : 'Chenxi'} collection.update_one(update_condition, {'$set' : data3})6.2 更新多条数据
有了上面删除和插入多条数据的认识，就很好理解更新多条数据的逻辑了，同理也是更新符合条件的全部数据。
data3 = { 'name': 'Xiaoming', 'text': 'Goodbye World', 'tags': [1, 2, 3] } update_condition = {'text' : 'Hello World'} collection.update_many(update_condition, {'$set' : data3})7.1 查询单条数据
匹配第一条满足的条件的结果，这条结果以字典形式返回，若没有查询到，则返回 None
find_result = collection.find_one({'text' : 'Hello World'}) print(find_result)可以通过 projection 参数来指定需要查询的字段：
find_result = collection.find_one({'text' : 'Hello World'}, projection= {'_id':False, 'name':True, 'tags':False}) print(find_result)7.2 查询多条数据
返回满足条件的所有结果，返回后需要通过迭代获取每个查询结果，每个结果类型为字典。和之前的增、删、改不类似，查询多条为 find()
find_result = collection.find({'text' : 'Hello World'}) for i in find_result: print(i)7.3 查询且删除
代码为 find_one_and_delete(filter,projection=None,sort=None,session=None,**kwargs)，其中 sort为元祖列表类型，当查询匹配到多条数据时，根据某个条件排序，函数返回时返回第一条数据：
find_condition = {'text' : 'Hello World'} deleted_item = collection.find_one_and_delete(find_condition, sort= [('name', pymongo.DESCENDING)]) print(deleted_item)查询也可以通过 $ 限定查询范围，常用内容如下：
img
要统计查询结果有多少条数据，可以调用 count() 方法。具体操作如下：
count = collection.find({'text' : 'Hello World'}).count() print(count)查询中已经看到 sort 可以作为参数发挥排序作用。实际上 sort 可以类似计数方法一样直接跟在查询的后面：
results = collection.find({'text' : 'Hello World'}).sort('name', pymongo.ASCENDING) print([result['name'] for result in results])10.1 创建索引
在插入数据时，已经有一个 _id 索引了，但我们还可以自定义创建索引：
collection.create_index('name', unique= True)10.2 获取索引信息
可以利用 index_information 获取索引介绍：
index_info = collection.index_information() print(index_info)
10.3 删除索引
del_index = collection.drop_index(index_name)
上述就是小编为大家分享的Python中怎么操作MongoDB数据库了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。