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Python中列表推导和生成器表达式如何使用，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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序列
序列是指一组数据，按存放类型分为容器序列与扁平序列，按能否被修改分为不可变序列与可变序列。
容器序列与扁平序列
容器序列存放的是对象的引用，包括list、tuple、collections.deque。
扁平序列存放的是对象的值，包括str、bytes、bytearray、memoryview和array.array。
扁平序列的值是字符、字节和数值这种基础类型。
不可变序列与可变序列
不可变序列，包括tuple、str、bytes。
可变序列，包括list、bytearray、array.array、collection.deque、memoryview。
下图左边是父类，右边是子类，可以看出可变序列是从不可变序列继承来的，扩展了可变方法：
列表推导
Python语言魅力在于简洁，这能从最常见的创建列表体现出来，比如我们想把字符串"abc"转换成新列表["a", "b", "c"]，常规写法：
symbols = "abc" codes = [] for symbol in symbols: codes.append(symbol) print(codes) # ["a", "b", "c"]
用到了for循环和列表append方法。实际上可以不用append方法，直接：
symbols = "abc" codes = [symbol for symbol in symbols]
这叫做列表推导，是更加Pythonic的写法。
无论是编写效率还是可阅读性，列表推导都更胜一筹，可以说是构建列表的快捷方式。但是不能滥用，通用原则是，如果列表推导的代码超过了两行，就要考虑用append了。这不是规定，完全可以凭借自我喜好来选择。
笛卡尔积是指多个序列中元素所有组合，我们用列表推导来实现笛卡尔积：
colors = ["black", "white"] sizes = ["S", "M", "L"] tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes]
一行代码搞定!Life is short，use Python，list comprehension is wonderful，amazing。
注意这行代码有两个for循环，等价于：
for color in colors: for size in sizes:
运行结果是：
[('black', 'S'), ('black', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L')]如果换一下顺序：
[(color, size) for color in colors for size in sizes]
等价于：
for size in sizes: for color in colors:
运行结果是不同的，观察第2个元素：
[('black', 'S'), ('white', 'S'), ('black', 'M'), ('white', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'L')]生成器表达式
一般接触到生成器时，都要讲yield关键字，看似有点复杂，然而却很简单，生成器就像列表推导一样，只不过是用来生成其他类型序列的，比如元组：
symbols = "abc" codes = (symbol for symbol in symbols)
它的语法非常简单，把列表推导的中括号[]换成小括号()，就可以了。
语法相似，本质上却有很大区别，我们试着用生成器表达式来实现笛卡尔积，看看会有什么变化：
colors = ["black", "white"] sizes = ["S", "M", "L"] tshirts = ((color, size) for color in colors for size in sizes)
运行结果是：