减少与数据库的连接，提高请求效率

工时系统代码优化记录：

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在查看工时详情的时候，我们需要将个人的工时分项目，每月进行一个展示。

一年有12个月，一个人有多个项目。

初始代码只是为了实现功能，所以在代码中进行的循环操作，即每个项目每月到数据库中获取该用用户的工时统计。

这样就造成了多次请求数据库，强求效率很低。差不多查询一次要2500ms的时间。这样肯定的不行的。

优化：优化采用每个项目只与数据库建立一次连接。采用存储过程进行调用。

这样就将数据库的连接次数大大减少了。

以下是没有优化前的代码。

工时系统：
查看工时详情，（4个项目为例子）
原来的代码请求数据库2*12*4+1=97次。
优化后的数据，请求数据库5次（首先查询所有的项目，然后每个项目去查询一次。）

		/*
		 * 查询项目在每月已提交的工时
		 */
		// 查询每个人的项目id
		List workDetailList = workDetailManager.getProjectIdByUser(userId);//第一次
		List projectList = new ArrayList<>();
		for (WorkDetail workDetail : workDetailList) {//循环4次
			Integer projectId = workDetail.getProjectId();
			Project project = projectManager.get(projectId);
			// 每月去查询
			for (int i = 0; i < countMonth; i++) {//循环12次
				Double reportCount = new Double("0");
				String workDay = String.valueOf(year) + months[i];
				WorkDetailQuery query = new WorkDetailQuery();
				query.setState(10);
				query.setProjectId(projectId);
				query.setUserId(userId);
				// 如果当月还没有到月底，统计至当天的前一天为准。
				Integer beforNowDay = Integer.valueOf(dateStr) - 1;
				if (workDay.equals(dateStr.substring(0, 6))) {
					query.setStartDate(workDay + "01");
					query.setEndDate(beforNowDay.toString());
					query.setWorkType("FUL");
					Integer fulCount1 = workDetailManager.count(query);//查询是半天还是全天  每月循环一次
					query.setWorkType("PAR");
					Integer parCount1 = workDetailManager.count(query);//查询是半天还是全天  每月循环一次
					reportCount = (parCount1.doubleValue() / 2) + fulCount1.doubleValue();
				} else {
					query.setWorkDay(Integer.valueOf(workDay));
					query.setWorkType("FUL");
					Integer fulCount = workDetailManager.count(query);
					query.setWorkType("PAR");
					Integer parCount = workDetailManager.count(query);
					reportCount = (parCount.doubleValue() / 2) + fulCount.doubleValue();
				}
				if (reportCount == 0.0) {
					reportCount = null;
				}
				// 保存到每个月
				if ("01".equals(months[i])) {
					project.setJanCount(reportCount);
				} else if ("02".equals(months[i])) {
					project.setFebCount(reportCount);
				} else if ("03".equals(months[i])) {
					project.setMarCount(reportCount);
				} else if ("04".equals(months[i])) {
					project.setAprCount(reportCount);
				} else if ("05".equals(months[i])) {
					project.setMayCount(reportCount);
				} else if ("06".equals(months[i])) {
					project.setJunCount(reportCount);
				} else if ("07".equals(months[i])) {
					project.setJulCount(reportCount);
				} else if ("08".equals(months[i])) {
					project.setAugCount(reportCount);
				} else if ("09".equals(months[i])) {
					project.setSeptCount(reportCount);
				} else if ("10".equals(months[i])) {
					project.setOctCount(reportCount);
				} else if ("11".equals(months[i])) {
					project.setNovCount(reportCount);
				} else if ("12".equals(months[i])) {
					project.setDecCount(reportCount);
				}
			}
			projectList.add(project);
		}
		

优化后速度很大提升，请求时间一般为180ms，满足实际需求。

总结：报表查询中一定要减少请求数据库的次数。尽量采用多表查询或存储过程调用的方式。

本文标题：减少与数据库的连接，提高请求效率
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