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干货|AI人脸识别之人脸搜索

本文档将利用京东云AI SDK来实践人脸识别中的人脸搜索功能，主要涉及到分组创建/删除、分组列表获取、人脸创建/删除、人脸搜索，本次实操的最终效果是： 创建一个人脸库，拿一张图片在人脸库中搜索出相似度最高的一张，实现1：N的人脸识别，操作示意图如下：

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一、准备工作

1. 创建AK/SK

登陆京东云控制台：https://console.jdcloud.com，点击右上角账户 AccessKey 管理，接着如图点击 创建Access Key
2. 购买人脸搜索服务
人脸搜索通过 API 调用次数计费，目前人脸搜索功能有 0元免费试用，调用量限制为 13
我们登陆到京东云控制台，依次点击左侧导航 人工智能- 人脸识别- 人脸搜索，点击 立即购买完成购买操作。
3.下载SDK
购买完成后，返回人脸搜索的控制台，如图点击 下载SDK完成京东云AI SDK的下载操作
4.下载Eclipse并安装
Eclipse下载地址：https://www.eclipse.org/downloads/，Eclipse安装方法请自行百度。

二、实操开始

1.新建JAVA项目

打开Eclipse，依次点击 File- New- Java Project，输入 Project name如下图设置后，点击 Finish- Don't Create

右击JAVA项目中的 src目录，依次点击 new- Package

接下来我们分别创建分组创建（ faceGroupCreate）/删除（ faceGroupDelete）、分组列表获取（ getFaceGroupList）、人脸创建（ faceCreate）/删除（ faceDelete）、人脸搜索（ faceSearch）相关的 （类）Class，新建 Class的方法如下：

全部Class创建完成后如下图：

2.装载京东云AI SDK
将我们下载好的京东云AI SDK解压，然后复制到我们新建的JAVA项目的根目录里

刷新Eclipse中的 Package Explorer便可看到我们复制进来的京东云AI SDK文件，选中全部jar包文件，右击，依次点击 Build Path- Add to Build Path来重新构建路径（Build Path）

重新构建路径完成后，我们在Eclipse的 Package Explorer中可看到 Referenced Libraries，里面包含我们重构路径的所有jar包

3.调试接口

创建分组（faceGroupCreate）

在 faceGroupCreate类中输入如下内容作为调试代码
 1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//创建分组
13public class faceGroupCreate {
14    public static void main(String[] args) {
15        String accessKey = "请输入您的AK";
16        String secretKey = "请输入您的SK";
17        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18        String path = "/jdai/faceGroupCreate";
19        String method = "POST";
20        Map headers = new HashMap<>();
21        Map queryMap = new HashMap<>();
22        //queryMap.put("groupId", "10");
23        queryMap.put("groupName", "请输入分组名称");
24        queryMap.put("groupInfo", "请输入分组描述");
25        String body = "\"\"";
26        try {
27            HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
28                endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
29            System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
30        } catch (IOException e) {
31            System.out.println(e.getMessage());
32        }
33    }
34}

右击代码依次点击 Run as- 1 Java Application运行代码

运行后发现报错信息如下（ 这里虽然有报错，但我们定义的名称为 请输入分组名称 的组已成功创建）：

SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementationSLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.

由此我们可以看出，报出错误的地方主要是slf4j的jar包，而故障码中 Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder"的意思则是 加载类文件org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder时失败

我们下载 slf4j-nop.jar，然后像添加AI SDK jar包一样添加到build path中即可解决问题， slf4j-nop.jarjar包我已打包上传到京东云对象存储，下载地址为：https://pocenv-hcc.s3.cn-north-1.jdcloud-oss.com/slf4j-nop-1.7.28.jar
将slf4j包下载后复制到京东云AI SDK文件夹里，然后在Eclipse内添加到构建路径里即可

接下来依次创建其他类文件

注意：如下代码中涉及到 String body = "imageBase64=";的部分 需要先将图片转换为Base64，转换地址为：http://imgbase64.duoshitong.com/； 然后将转换后的代码复制到 imageBase64=之后（转换后的代码需去除掉“ data:image/jpeg;base64,”后再复制）。

删除分组（`faceGroupDelete`）

 1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//删除分组
13public class faceGroupDelete {
14    public static void main(String[] args) {
15        String accessKey = "请输入您的AK";
16        String secretKey = "请输入您的SK";
17        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18        String path = "/jdai/faceGroupDelete";
19        String method = "POST";
20        Map headers = new HashMap<>();
21        Map queryMap = new HashMap<>();
22        //queryMap.put("groupId", "10");
23        queryMap.put("groupName", "请输入分组名称");
24        String body = "{}";
25        try {
26            HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
27                endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
28            System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
29        } catch (IOException e) {
30            System.out.println(e.getMessage());
31        }
32    }
33}

分组列表获取（`getFaceGroupList`）

 1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//获取分组列表
13public class getFaceGroupList {
14    public static void main(String[] args) {
15        String accessKey = "请输入您的AK";
16        String secretKey = "请输入您的SK";
17        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18        String path = "/jdai/getFaceGroupList";
19        String method = "POST";
20        Map headers = new HashMap<>();
21        Map queryMap = new HashMap<>();
22        queryMap.put("start", "0");
23        queryMap.put("length", "5");
24        String body = "aaa";
25        try {
26            HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
27                endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
28            System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
29        } catch (IOException e) {
30            System.out.println(e.getMessage());
31        }
32    }
33}

人脸创建（`faceCreate`）

 1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//创建人脸
13public class faceCreate {
14    public static void main(String[] args) {
15        String accessKey = "请输入您的AK";
16        String secretKey = "请输入您的SK";
17        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18        String path = "/jdai/faceCreate";
19        String method = "POST";
20        //创建
21        Map dataMap = new HashMap<>();
22        //在线图片转base64：http://imgbase64.duoshitong.com/
23        dataMap.put("marin1", "imageBase64=图片转换为Base64后的代码（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");
24        dataMap.put("marin2", "imageBase64=图片转换为Base64后的代码（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");
25        dataMap.put("corona", "imageBase64=图片转换为Base64后的代码（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");
26        dataMap.put("dog", "imageBase64=图片转换为Base64后的代码（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");
27        Map headers = new HashMap<>();
28        Map queryMap = new HashMap<>();
29        queryMap.put("groupName", "请输入分组名称");
30        String body;
31        for (Map.Entry entry: dataMap.entrySet()){
32            queryMap.put("outerId", entry.getKey());
33            body = entry.getValue();
34            try {
35                HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
36                    endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
37                System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
38            } catch (IOException e) {
39                System.out.println(e.getMessage());
40            }
41            queryMap.remove("outerId");
42        }
43    }
44}

人脸删除（`faceDelete`）

 1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//删除人脸
13public class faceDelete {
14    public static void main(String[] args) {
15        String accessKey = "请输入您的AK";
16        String secretKey = "请输入您的SK";
17        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18        String path = "/jdai/faceDelete";
19        String method = "POST";
20        Map headers = new HashMap<>();
21        Map queryMap = new HashMap<>();
22        queryMap.put("groupName", "请输入分组名称");
23        queryMap.put("outerId", "marin1");
24        queryMap.put("outerId", "marin2");
25        queryMap.put("outerId", "corona");
26        queryMap.put("outerId", "dog");
27        String body = "{}";
28        try {
29            HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
30                endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
31            System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
32        } catch (IOException e) {
33            System.out.println(e.getMessage());
34        }
35    }
36}

人脸搜索（`faceSearch`）

 1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//人脸搜索
13public class faceSearch {
14    public static void main(String[] args) {
15        String accessKey = "请输入您的AK";
16        String secretKey = "请输入您的SK";
17        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18        String path = "/jdai/faceSearch";
19        String method = "POST";
20        Map headers = new HashMap<>();
21        Map queryMap = new HashMap<>();
22        queryMap.put("groupName", "请输入分组名称");
23        //如下填写同一人的第三张人脸Base64代码进行人脸搜索,这里用人脸marin.jpg
24        String body = "imageBase64=图片转换为Base64后的代码（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）";
25        try {
26            HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
27                endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
28            System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
29        } catch (IOException e) {
30            System.out.println(e.getMessage());
31        }
32    }
33}

4.进行演示

如下演示都通过右击对应的代码执行 Run as- 1 Java Application来运行代码查看结果

创建分组

运行 faceGroupCreate.java，结果如下：
获取分组列表
运行 getFaceGroupList.java，结果如下：
创建人脸库
运行 faceCreate.java，结果如下：
人脸搜索
运行 faceSearch.java，结果如下：
删除人脸
运行 faceDelete.java，结果如下：
删除分组
运行 faceGroupDelete.java，结果如下：

如上，我们通过 marin1.jpg、 marin2.jpg、 corona.jpg、 dog.jpg创建了人脸库，最后通过 marin.jpg将相似度最高的 marin1.jpg搜索了出来，至此，操作演示完毕~~


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