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这篇文章主要讲解了“生成器里 return 的作用是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“生成器里 return 的作用是什么”吧！
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在粉丝群里，有一位同学问了这样一个问题：
def gen_data(num): if num > 10: for i in range(num): yield i else: return num generator = gen_data(5) for num in generator: print(num)
当传入的的参数小于等于10 的时候，为什么没有返回这个参数本身?
这道题，当我们传入的参数大于10的时候，能得到符合预期的结果，如下图所示：
但是，当我们传入数据5的时候，我们来看看运行效果：
可以看到，数字5并没有被打印出来，程序直接运行到了最后。
之所以会出现这种情况，是因为这个同学以为，当参数大于10的时候，gen_data(12)返回的是生成器，而当参数不大于10的时候，返回的是一个数字。显然这样的想法是不对的，否则，for num in 10这种语法早就报错了，数字是不能被迭代的。
正确的说法应该是，因为gen_data里面有yield，所以gen_data(参数)返回一个生成器。无论参数传入的是什么，返回的都是生成器。如下图所示：
为了说明为什么传入参数为5的时候，for 循环不执行，我们简化一下代码：
def gen_data(): yield 1 yield 2 yield 3 return 4 generator = gen_data() for num in generator: print(num)
运行效果如下图所示：
可以看到，对于这样一个非常简单的生成器，在 for 循环里面也只是打印了数字123，并没有打印数字4。
关于生成器中的return，我们可以从 Python 官方文档PEP 255 — Simple Generators[1]中找到说明：
return 在生成器中，表示生成器运行完成了，可以结束了。然后生成器会抛出一个StopIteration的异常。而for循环能够检测到这个异常，于是结束循环。所以当我们传入的参数为5的时候，生成器直接运行到了 return，于是它直接就抛出StopIteration，于是 for 循环检测到这个异常就结束了。
在生成器里面的return只是一个结束标志，它不会把后面写的值返回给调用者。这跟函数里面的return语句是不一样的。
感谢各位的阅读，以上就是“生成器里 return 的作用是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对生成器里 return 的作用是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！