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前言
Pythonnet这个屌爆的项目的出现，使得我们可以用一种新的方式，让C#可以和Python之间进行互操作。但是它的设置和部署可能有点问题，真的是这样吗？
本文我会介绍Python.Included这个项目，它不但优雅的解决了这个问题，并且让.NET开发者可以轻松愉快的让.NET与Python进行互操作。作为概念的证明，我将使用Numpy.Net进行展示，它是一个.NET标准库，它为Python的Numpy提供了一个强类型API，并且使用它并不需要在Windows上安装Python。
开发人员从Numpy.NET的强类型API中获益，与动态API不同，后者支持Visual Studio的IntelliSense功能，可以显示原始的Numpy文档。
问题是什么？
每个人可能都安装了不同版本的Python，有一些人用Python 2.7，其他一些人用Python 3.5，3.6甚至3.7。当你使用pythonnet的时候，针对Python的每个小版本，它必须使用不同的配置进行编译，而且该版本的Python必须安装，这样代码才可以运行。所以如果你在团队里工作，每个人就必须配置完全相同的Python环境。但拿我们的SciSharp团队来说，情况就已经不是这样的了。如果你想部署你的.NET应用，你首先必须部署Python，从开发人员角度来讲，这很闹心。
然而，如果你正在搞机器学习和人工智能，尽管微软和SciSharp都付出了很大努力，但目前你还是无法完全避免Python的使用。如果你看一下正在使用pythonnet的项目的列表，你会发现很多AI领域的公司当前都在使用.NET与Python进行连接。
Python.Included 前来救援
如果你可以很简单的引用一个Nuget包，并在无需手动修改的情况下，一切都会自动的配置好，假如可以达到这种程度，你会感觉怎么样？这就是我创建Python.Included的愿景，Python.Included可以把packages python-3.7.3-embed-amd64.zip包含在它的程序集里，这这样就允许你可以通过Nuget来有效的引用Python了。为了证明它能正常工作，并可以快速提供所有的NumSharp中仍然缺少的Numpy功能，我创建了基于Python.Included的Numpy.NET这个项目。
概念验证：Numpy.NET
Numpy.NET为Numpy提供了强类型的包装函数，这意味着您完全不需要使用dynamic关键字，但这部分我会在另一篇文章中深入讨论。今天的重点是介绍 Numpy.NET 如何使用 Python.Included 来按需自动部署Python和Numpy以便对它们进行调用。
这是Numpy将在幕后实际执行的设置代码。这些都不需要你来操作。一旦你使用了它的一个函数：
var a = np.array(new [,] {{1, 2}, {3, 4}});,另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。